c + +和matlab浮點運算

有人能告訴我，如果c + +和matlab使用相同的浮點計算實現？我將在Matlab中獲得與C++相同的值嗎？c + +和matlab浮點運算

目前我有我的翻譯Matlab代碼轉換爲C++這些差異：

Matlab: R = 1.0000000001623, I = -3.07178893432791e-010, C = -3.79693498864242e-011 

C++: R = 1.00000000340128 I = -3.96890964537988e-009 Z = 2.66864907949582e-009

如果不是有什麼區別，我在哪裏可以找到更多關於浮點運算的實現？

謝謝！

來源

2012-07-12 CodeKingPlusPlus

我相信浮點是本機的處理器，而不是語言，但我不知道足夠寫在回答框中。 – 2012-07-12 21:08:14

+10

永遠不要期望與浮點計算一致 - 即使只是改變順序也可以提供不同的結果，即使使用相同的CPU指令也是如此。 – 2012-07-12 21:09:08

您可能需要顯示一些代碼，而不僅僅是結果，才能找出有用的答案。 – 2012-07-12 21:12:44

儘管目前尚不清楚您的數字實際是什麼，但第一個（也是最大）數字的相對差異大約爲1e-8，這是許多雙精度算法的相對容差。

浮點數只是實數系統的近似值，它們的有限大小（雙精度爲64位）限制了它們的精度。由於這種有限的精度，涉及浮點數的操作可能會產生舍入誤差，因此不是嚴格關聯的。這意味着A +（B + C）！=（A + B）+ C。兩者之間的差異通常很小，取決於它們的相對大小，但它並不總是零。

這意味着，當您將Matlab中編碼的算法與C++中的算法進行比較時，您應該預期相對值和絕對值的細微差異。這些差異可能出現在庫中（即，不能保證Matlab使用系統數學庫來處理像sqrt這樣的例程），也可能只是因爲您的C++和Matlab實現對它們的操作進行了不同的排序。

Boost :: Test中的floating point comparison tests部分討論了這一點，並且有一些很好的參考。特別是，你應該閱讀What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic並考慮拿起Knuth的TAOCP Vol. II的副本。

來源

2012-07-13 01:28:37 sfstewman

Matlab默認使用雙浮點精度，C浮點使用單浮點精度。

這兩個浮點的表示法是相同的，並且是處理器或者我相信一個標準。但如前所述，浮點非常浮躁，你總是需要考慮到一些寬容。如果你做了一個複雜的操作，比如下面的操作，你會經常得到一個非零的數字，儘管代數告訴你，否則。 matlab與c之間的操作是如何實現的，將會帶來一些差異。只要確保它們靠得很近。

((3*pi+2)*5-9)/2-7.5*pi-3

來源

2012-07-13 02:48:35 PearsonArtPhoto

c + +和matlab浮點運算

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