熊貓掉落非常重複只有

Question

比方說，我有以下系列。

s = pandas.Series([0, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7]) 

我可以保持該系列的第一個重複（每個重複值）以下

s[s.duplicated(keep='first')] 

我可以保持該系列的最後一個副本（每個副本值）以下

s[s.duplicated(keep='last')] 

但是，我正在執行以下操作。

1. 只刪除第一個副本，保留該匹配值的其他副本，但也保留所有其他重複值不同的值（包括每個組的第一個副本）。在上面的例子中，我們將丟棄第一個3，但保留其他3's。保留所有其他重複項。
2. 保留第一個副本，丟棄匹配值的副本，但也保留其他變量值的所有其他副本。在上面的例子中，我們保留第一個3，但是放棄所有其他3's。保留所有其他重複項。

我一直在使用cumsum()和diff()拍攝我的大腦，以便在檢測到重複項時捕獲更改。我想象一個解決方案會涉及到這一點，但我似乎無法得到一個完美的解決方案。我現在經歷了太多的真值表...

Answer 1

ind = s[s.duplicated()].index[0] 

給你第一個索引，其中記錄是重複的。用它來放下。

In [45]: s.drop(ind) 
Out[45]: 
0  0 
1  1 
2  2 
4  3 
5  3 
6  3 
7  4 
8  5 
9  6 
10 6 
11 6 
12 7 
13 7 
dtype: int64 

對於部分2，必須有一個整潔的解決方案，但我唯一能想到的是使用創建一系列布爾變量來表示，其中指數不等於IND和指數值不等於IND值，然後使用np.logical_xor：

s[np.logical_xor(s.index != ind, s==s.iloc[ind])] 

Out[95]: 
0  0 
1  1 
2  2 
4  3 
7  4 
8  5 
9  6 
10 6 
11 6 
12 7 
13 7 
dtype: int64 

Answer 2

• duplicated第一個
• duplicated(keep=False)後得到的DUP讓所有的DUP，包括第一個
• xor或^找到它只是第一DUP
• 注：這將使第一個6以及

---

s[~(s.duplicated(keep=False)^s.duplicated())] 

0  0 
1  1 
2  2 
4  3 
5  3 
6  3 
7  4 
8  5 
10 6 
11 6 
13 7 
dtype: int64