熊貓重複行唯一的行

Question

我有一個數據幀，看起來像這樣：

df = pd.DataFrame({'Id':['1', '1', '1', '2', '2'], 'Name':['A', 'B', 'C', 'A', 'B']}) 

我想要的是讓這樣的事情。

df1 = pd.DataFrame({'Id':['1', '2'], 'Name':['A', 'B', 'C', 'A', 'B']}) 

我有過一個以上的數據幀，但我不得不做一些分析，所以我用下面的代碼把它分解：

df2 = pd.concat([Series(row['Id'], row['Name'].split(',')) for _, row in df.iterrows()]).reset_index() 

我期待反轉的代碼，但我被困。

任何幫助非常感謝！

Answer 1

試試這個：

df.groupby('Id')['Name'].apply(','.join) 

您可能需要重新索引和重命名列，但這應該做的主片的工作。