熊貓合併產生重複列

Question

n1 = DataFrame({'zhanghui':[1,2,3,4] , 'wudi':[17,'gx',356,23] ,'sas'[234,51,354,123] }) 
n2 = DataFrame({'zhanghui_x':[1,2,3,5] , 'wudi':[17,23,'sd',23] ,'wudi_x':[17,23,'x356',23] ,'wudi_y':[17,23,'y356',23] ,'ddd':[234,51,354,123] }) 

代碼上面定義了兩個DataFrame對象。我想用「張輝」字段從N1和N2「zhanghui_x」字段爲「上」字段合併n1和n2，所以我的代碼是這樣的：

n1.merge(n2,how = 'inner',left_on = 'zhanghui',right_on='zhanghui_x') 

，然後導致這樣給列：

sas  wudi_x zhanghui ddd  wudi_y wudi_x wudi_y zhanghui_x 

出現了一些重複的列，如'wudi_x'，'wudi_y'。 因此，這是一個熊貓內心的問題，或者我有一個關於pd.merge的錯誤用法？

Answer 1

你的做法是對的，大熊貓自動給出後記合併被「複製」欄後給予後記_x，_y原標題等

可以先選中要合併的列並着手：

cols_to_use = n2.columns - n1.columns 
n1.merge(n2[cols_to_use],how = 'inner',left_on = 'zhanghui',right_on='zhanghui_x') 

結果列：

sas wudi zhanghui ddd wudi_x wudi_y zhanghui_x 

Answer 2

當我試圖運行cols_to_use = n2.columns - n1.columns，它給了我這樣一個類型錯誤：

cannot perform __sub__ with this index type: <class pandas.core.indexes.base.Index'> 

然後我試着用下面的代碼：

cols_to_use = [i for i in list(n2.columns) if i not in list(n1.columns) ] 

它能正常工作，導致這樣給列：

sas wudi zhanghui ddd wudi_x wudi_y zhanghui_x 

所以，@小號Ringne的方法確實解決了我的問題。

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熊貓只是簡單地添加後綴，如'_x'來解決重複列名問題，當涉及到合併兩個框架對象。

但是，如果任何Frame對象中出現'a-​​column-name'+'_ x'的名稱形式，會發生什麼？我曾經認爲它會檢查'a-column-name'+'_ x'的名稱形式是否出現，但實際上大熊貓沒有這個檢查？