經常性神經網絡的輸出長度

Question

我已經在python中編寫了兩個用於序列預測的LSTM RNN代碼。我有一個簡單的序列（比如嘈雜的正弦波），我正在訓練我的網絡來預測沿着正弦波的未來值。我的第一個代碼只是預測單個下一個值（因此只有1個輸出神經元），而我寫的第二個代碼預測5個下一個值（即5個輸出神經元）。要提前5步預測第一個代碼，我需要多次調用預測函數（利用之前預測的輸出）。

這兩種情況似乎工作得很好，但我真正想要解決的是這兩種網絡架構中的哪一種最適合這個問題。文獻中幾乎沒有什麼比較這些輸出模型。

Answer 1

我認爲使用輸出作爲輸入不是這個問題的好主意。你的輸出總會有一些錯誤，並且每一步都會增加（穩定狀態錯誤）。