Python：深度神經網絡

我目前正在研究一些與機器學習相關的項目。Python：深度神經網絡

我從對象中提取了一些特徵。

所以我訓練和測試，與NB，SVM等分類算法和功能造成了約70％到80％

當我訓練與神經網絡使用nolearn.dbn，然後同樣的功能測試我約有25％正確分類。我有2個隱藏層。

我還是不明白神經網絡有什麼問題。

我希望能有一些幫助。

謝謝

無數的事情可能會出現問題與神經網絡。你必須更多地指定域。主要的初學者錯誤之一是你沒有運行足夠的迭代，或者如果你使用自動編碼器，你沒有足夠的數據（你通常需要更少的數據與功能） –

嘗試增加隱藏單位的數量和學習率。神經網絡的力量來自隱藏層。根據數據集的大小，隱藏層的數量可能會高達數千。另外，請詳細說明您使用的功能類型和數量。如果特徵集較小，則最好使用SVM和RandomForests代替神經網絡。

2016-04-15 12:31:24

我有95個功能少，但一些的朋友完成了神經網絡，並獲得了90％以上的完美（matlab）。但我並不一樣。 –

儘管完全依賴於數據集，添加隱藏層並嘗試學習速率應該有幫助。 –

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