插入小矢量成一個較大的

Question

比方說，我們有一個「狄拉克梳」這給一些「模式」的開始位置：

N_pattern = 5; pattern = rand(1,N_pattern); 
N = 100; dirac_comb = zeros(1, N); 
idx = [1 20 50 80];   % let's say we want four occurrences of the pattern inside the final_vector 
dirac_comb (idx) = 1;   % let's say this the comb with the positions of patterns 

所有我想要做的是插入「模式」矢量在狄拉克梳子指示的位置上。通常情況下，這可以通過卷積來完成：

final_vector = conv(dirac_comb, pattern); 

我不想因爲我用非常大的載體，因此它是非常緩慢的使用卷積。 Dirac梳子在這個問題中的存在有點被迫，idx變量可能足以解決這個問題。

第一個問題：如何插入在final_vect在由idx指示的位置的「模式」，以量化的方式。

第二個問題：比方說，我們隨機化了模式的位置idx，所以有可能兩個模式相交。如果發生這種情況，我必須總結這兩種模式（交叉區域）。

idx = randi([1 N-N_pattern],[1, 8]); % lets' say we have 8 occurrences 

應該有可能考慮到這個總結，但以矢量化的方式嗎？

Answer 1

要在不使用conv()的情況下將模式插入到final_vector中，您可以在MATLAB中使用複製和索引。

首先，您需要擴充idx，以便代替它包含應該放置的範圍的起始元素pattern它包含所有索引。我們可以做到這一點使用bsxfun()（如@Andras Deak指出）

>> idx = [1 20 50 80]; 
>> indexes = bsxfun(@plus,idx',0:N_pattern-1) 
indexes = 

    1  2  3  4  5 
    20 21 22 23 24 
    50 51 52 53 54 
    80 81 82 83 84 

，那麼你可以通過idx索引向量，並用repmat()或bsxfun()複製pattern插入pattern到final_vector（再次指出，通過@Andras Deak）以適應這些索引

>> final_vector = zeros(1, length(dirac_comb) + length(pattern) - 1); 
>> final_vector(indexes) = repmat(pattern, size(indexes, 1), 1); 

或

>> final_vector = zeros(1, length(dirac_comb) + length(pattern) - 1); 
>> final_vector(indexes) = bsxfun(@plus, pattern, zeros(numel(idx), 1)); 

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只是需要注意一點，我不認爲以前需要提及。 conv()產生長度爲length(dirac_comb) + length(pattern) - 1的矢量。產生與conv()相同的長度final_vector應分配給final_vector = zeros(1, length(dirac_comb) + length(pattern) - 1);。