尋找矢量矢量最大/最小項的最高效和標準(C++ 11/14)方法是什麼?查找矢量矢量的最大/最小值
std::vector<std::vector<double>> some_values{{5,0,8},{3,1,9}};
在對需要的最大元件
有用分鐘元件是
尋找矢量矢量最大/最小項的最高效和標準(C++ 11/14)方法是什麼?查找矢量矢量的最大/最小值
std::vector<std::vector<double>> some_values{{5,0,8},{3,1,9}};
在對需要的最大元件
有用分鐘元件是
任何有效的方式來計算在2 d陣列(在最大元素或載體的的情況下)涉及的複雜度爲O(n^2)
,不管你做什麼,因爲計算涉及n*n
元素之間的比較。就易用性而言的最佳方式是在矢量的矢量上使用std::max_element
。我不會鑽研details.Here是reference.
謝謝,但據我所知std :: max_element只適用於一個維度?或者我錯過了一些東西......如果您添加描述您的想法的兩行代碼,我將不勝感激。非常感謝 –
請看看https://ideone.com/c8npHh。可能會有一些問題,因爲我很長一段時間沒有刷過我的C++,但邏輯會起作用。 –
@HumamHelfawi將其修改爲您自己的用途。 –
最簡單的方法是首先有一個函數以確定一個向量的最大/最小元素,說稱爲函數:
double getMaxInVector(const vector<double>& someVec){}
通過引用傳遞(爲只有閱讀目的)在這種情況下會有更多的時間和空間效率(你不希望你的功能複製整個矢量)。因此,在你的函數來確定最大/向量的向量的元素分鐘,你將有一個嵌套循環,如:
for(size_t x= 0; x < some_values.size(); x++){
for(size_t y = 0; y < x.size(); y++){
// y represents the vectors inside the vector of course
// current max/min = getMax(y)
// update max/min after inner loop finishes and x increments
// by comparing it with previous max/min
與上述解決方案的問題是它的低效率。據我所知,這個算法一般會運行在O(n^2log(n))效率上,這是非常不起眼的。但當然,這仍然是一個解決方案。儘管可能有標準算法可以爲你找到一個向量的最大值/最小值,但編寫自己的向量總是更加完成,而使用給定通常不會提高效率,因爲算法通常是相同的(對於決定最大/最小值的小函數)。事實上,從理論上講,標準函數的運行速度會稍微慢一些,因爲這些函數是必須確定它在運行時處理的類型的模板。
@DevSolar你是對的,這是一個荒謬的建議。我的意思是通過參考。 – fahimg23
您必須至少查看每個元素,因此,如Anony-mouse所述,複雜性至少爲O(n^2)。
#include <vector>
#include <limits>
#include <algorithm>
int main() {
std::vector<std::vector<double>> some_values;
double max = std::numeric_limits<double>::lowest();
for (const auto& v : some_values)
{
double current_max = *std::max_element(v.cbegin(), v.cend());
max = max < current_max ? current_max : max; // max = std::max(current_max, max);
}
}
使用accumulate
功能你可以寫:
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
int main()
{
std::vector<std::vector<double>> m{ {5, 0, 8}, {3, 1, 9} };
double x = std::accumulate(m.begin(), m.end(), m[0][0],
[](double max, const std::vector<double> &v)
{
return std::max(max,
*std::max_element(v.begin(),
v.end()));
});
std::cout << x << '\n';
return 0;
}
但我更喜歡的好,老for循環。
的例子可以被擴展到發現無論是最小值和最大值:
std::accumulate(m.begin(), m.end(),
std::make_pair(m[0][0], m[0][0]),
[](std::pair<double, double> minmax, const std::vector<double> &v)
{
auto tmp(std::minmax_element(v.begin(), v.end()));
return std::make_pair(
std::min(minmax.first, *tmp.first),
std::max(minmax.second, *tmp.second));
});
不幸的是矢量的矢量不連續存儲在存儲器中,所以你沒有包含所有值的單個塊(這是矢量向量不是矩陣的好模型的原因之一)。
如果包含很多元素,則可以利用矢量矢量。
由於每個子向量都是自治的,因此您可以使用std::async來異步填充包含每個子向量的最大值的期貨向量。
這是一個多線程解決方案,它爲一般類型T
(假設operator<
定義爲T
)返回一個迭代器(或拋出)到最大值。注意最重要的優化是在'列'上執行內部最大操作來利用C++的列主排序。
#include <vector>
#include <algorithm>
template <typename T>
typename std::vector<T>::const_iterator max_element(const std::vector<std::vector<T>>& values)
{
if (values.empty()) throw std::runtime_error {"values cannot be empty"};
std::vector<std::pair<typename std::vector<T>::const_iterator, bool>> maxes(values.size());
threaded_transform(values.cbegin(), values.cend(), maxes.begin(),
[] (const auto& v) {
return std::make_pair(std::max_element(v.cbegin(), v.cend()), v.empty());
});
auto it = std::remove_if(maxes.begin(), maxes.end(), [] (auto p) { return p.second; });
if (it == maxes.begin()) throw std::runtime_error {"values cannot be empty"};
return std::max_element(maxes.begin(), it,
[] (auto lhs, auto rhs) {
return *lhs.first < *rhs.first;
})->first;
}
threaded_transform
是不是標準庫(還)的一部分,但這裏是你可以使用一個實現。
#include <vector>
#include <thread>
#include <algorithm>
#include <cstddef>
template <typename InputIterator, typename OutputIterator, typename UnaryOperation>
OutputIterator threaded_transform(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, UnaryOperation op, unsigned num_threads)
{
std::size_t num_values_per_threads = std::distance(first, last)/num_threads;
std::vector<std::thread> threads;
threads.reserve(num_threads);
for (int i = 1; i <= num_threads; ++i) {
if (i == num_threads) {
threads.push_back(std::thread(std::transform<InputIterator,
OutputIterator, UnaryOperation>,
first, last, result, op));
} else {
threads.push_back(std::thread(std::transform<InputIterator,
OutputIterator, UnaryOperation>,
first, first + num_values_per_threads,
result, op));
}
first += num_values_per_threads;
result += num_values_per_threads;
}
for (auto& thread : threads) thread.join();
return result;
}
template <typename InputIterator, typename OutputIterator, typename UnaryOperation>
OutputIterator threaded_transform(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, UnaryOperation op)
{
return threaded_transform<InputIterator, OutputIterator, UnaryOperation>(first, last, result, op, std::thread::hardware_concurrency());
}
如果您創建一個自定義的迭代器遍歷您vector
的vector
的所有double
,一個簡單的std::minmax_element
做的工作
迭代器是一樣的東西:
class MyIterator : public std::iterator<std::random_access_iterator_tag, double>
{
public:
MyIterator() : container(nullptr), i(0), j(0) {}
MyIterator(const std::vector<std::vector<double>>& container,
std::size_t i,
std::size_t j) : container(&container), i(i), j(j)
{
// Skip empty container
if (i < container.size() && container[i].empty())
{
j = 0;
++(*this);
}
}
MyIterator(const MyIterator& rhs) = default;
MyIterator& operator = (const MyIterator& rhs) = default;
MyIterator& operator ++() {
if (++j >= (*container)[i].size()) {
do {++i;} while (i < (*container).size() && (*container)[i].empty());
j = 0;
}
return *this;
}
MyIterator operator ++(int) { auto it = *this; ++(*this); return it; }
MyIterator& operator --() {
if (j-- == 0) {
do { --i; } while (i != 0 && (*container)[i].empty());
j = (*container)[i].size();
}
return *this;
}
MyIterator operator --(int) { auto it = *this; --(*this); return it; }
double operator *() const { return (*container)[i][j]; }
bool operator == (const MyIterator& rhs) const {
return container == rhs.container && i == rhs.i && j == rhs.j;
}
bool operator != (const MyIterator& rhs) const { return !(*this == rhs); }
private:
const std::vector<std::vector<double>>* container;
std::size_t i;
std::size_t j;
};
和使用可能
// Helper functions for begin/end
MyIterator MyIteratorBegin(const std::vector<std::vector<double>>& container)
{
return MyIterator(container, 0, 0);
}
MyIterator MyIteratorEnd(const std::vector<std::vector<double>>& container)
{
return MyIterator(container, container.size(), 0);
}
int main() {
std::vector<std::vector<double>> values = {{5,0,8}, {}, {3,1,9}};
auto b = MyIteratorBegin(values);
auto e = MyIteratorEnd(values);
auto p = std::minmax_element(b, e);
if (p.first != e) {
std::cout << "min is " << *p.first << " and max is " << *p.second << std::endl;
}
}
可以與埃裏克Niebler的range-v3庫做到這一點很容易(這顯然是不標準還沒有,但希望會在不太遙遠的將來):
vector<vector<double>> some_values{{5,0,8},{3,1,9}};
auto joined = some_values | ranges::view::join;
auto p = std::minmax_element(joined.begin(), joined.end());
p.first
是一個迭代到最小元素; p.second
到最大。
(範圍-V3確實有minmax_element的實現,但不幸的是,它需要一個ForwardRange和視圖::只能加入給我一個InputRange,所以我不能使用它。)如果你使用的
boost::multi_array<double, 2>
代替std::vector<std::vector<double>>
,這將是簡單:
auto minmax = std::minmax_element(values.data(), values.data() + values.num_elements());
這是一個有趣的答案,如果提升是可用的。對我來說它是可用的..我會看到它非常感謝 –
的滑動for loop
方式:
T max_e = std::numeric_limits<T>::min();
for(const auto& v: vv) {
for(const auto& e: v) {
max_e = std::max(max_e, e);
}
}
簡明扼要。最好的答案迄今恕我直言,有時簡單是最好的 – pbible
假設我們有一個名爲some_values矢量,如下所示
7 4 2 0
4 8 10 8
3 6 7 6
3 9 19* 14
限定一維矢量如下所示
vector<int> oneDimVector;
for(int i = 0; i < 4; i++){
for(int j = 0; j < 4; j++){
oneDimVector.push_back(some_values[i][j]);
}
}
然後找出最大/最小元素如下圖所示
vector<int>::iterator maxElement = max_element(oneDimVector.begin(),oneDimVector.end());
vector<int>::iterator minElement = min_element(oneDimVector.begin(),oneDimVector.end());
該一維向量現在你得到的最大/最小元素如下
cout << "Max element is " << *maxElement << endl;
cout << "Min element is " << *minElement << endl;
這兩個for循環效率低下,重新分配正在發生 –
我知道這是低效率,但我回答了這個問題,以幫助新手誰是學習CPP,這個答案重點功能而不是效率。 – oya163
'的std :: minmax_element'用於內矢量。 – Jarod42
爲什麼不使用2個嵌套循環?其他方式的可讀性較差。 –
@ Jarod42你的意思是傳遞每個內部向量的throgh並調用minmax_elemnt,然後找到結果的minmax_elemnt? –