Python - 主成分分析

我是奧爾堡大學的碩士研究生。我一直在寫一些執行PCA的代碼 - 並且它工作正常。Python - 主成分分析

現在我想要得到的pca.components_ 但我只得到這樣的：

如何獲得完整的陣列？

預先感謝您

請將您的代碼添加爲文字而不是圖片。 – user2314737

我建議直接將代碼作爲代碼輸入到問題中，也可以顯示問題的結果，或者盡力而爲。直接圖像嵌入也不太好（特別是如果左側的第一個字母被切掉）。請按@ user2314737建議。謝謝。 – Dilettant

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在sklearn中，pca是您創建的PCA對象，在您的案例中，因爲您沒有提及特徵的數量，它會爲您的輸入矩陣計算完整的奇異值分解。

如這裏所述SKLearn PCA，components_給出了主要向量。

我不明白你所說的「全陣列」

假設，你要爲每個輸入向量的主要組成部分是什麼意思，你可以簡單地做（你進行裝配或fit_transform手術後）

x_transformed = pca.transform(x_input)

2016-12-27 13:31:13 Giridhur

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