2013-02-13 51 views
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我有一組樣本(向量),每個樣本的維數都大約爲M(10000),集合的大小也約爲N(10000),我想查找第一個(具有最大的特徵值)這個集合的10個PC。由於樣本的大尺寸,我無法在合理的時間內計算共變矩陣。有沒有任何方法可以選擇PC而無需計算完整的COV矩陣或可以有效處理大量數據的方法或類似的方法?所以這些方法應該比O(M * M * N)需要更少的操作。具有非常大的數據維數的主成分分析

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