主成分分析法在Python不工作

我Python中的新手，並且在這之後https://stackoverflow.com/a/13224566/主成分分析法在Python不工作

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

from matplotlib.mlab import PCA 

pcadata = array(1,2,3) 
pcaresults = PCA(pcadata) 

print(pcaresults)

它給錯誤（PCA）：pcadata =陣列（1,2,3） NameError：名字'array'未定義背景：我在Windows環境下使用Pydev Eclipse中的Python

來源

2016-11-25 Jack

閱讀評論...從鏈接複製...」我想你想添加和更改以下命令@ user2988577：import numpy as np and data = np.array（np.random.randint（10， size =（10,3）））然後我會建議按照這個教程來幫助你看看如何繪製blog.nextgenetics.net/?e=42「 – NaN

數組並沒有在python本身中實現，而是在模塊numpy中實現。使用np.array([1,2,3])生成包含整數的一維數組[1,2,3]。

爲了進行主成分分析，您必須具有比自由度更多的向量（即 - 您必須具有比列更多的行）。因此，您應該設置pcadata至少有三行。

`pcadata = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[6,7,8]])`

您在以下評論中提問，如何訪問pcaresults值？您可以使用print(pcaresults.a)訪問輸入的歸一化中心版本。如果您需要pcaresults的其他一些屬性，則應嘗試help(pcaresults)以查看pcaresults中包含的內容。「

來源

2016-11-25 23:26:56

謝謝@mark，但現在的錯誤是：pcadata = np.array（ 1,2,3） ValueError：只接受2個非關鍵字參數 – Jack

Np @ Jack。如果你看看上面的解決方案，在1,2,3附近有一組方括號。 python中的方括號表示一個列表。你爲什麼需要給np.array一個列表？ numpy的函數數組使用一個類似列表的參數並將其轉換爲數組。目前，你正在給它三個參數，每個參數都不是類似列表的。 –

哦，我的壞@馬克，感謝，對於修正我得到了它還行必須比列較大當我打印結果打印（類型（pcaresults））打印（pcaresults）它說 <類'matplotlib.mlab.PCA'> 我怎樣才能得到它的值？ – Jack

主成分分析法在Python不工作

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