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- 我適合邏輯迴歸模型,並使用訓練基於訓練數據集的模型以下
import scikits as sklearn from sklearn.linear_model import LogisticRegression lr = LogisticRegression(C=0.1, penalty='l1') model = lr.fit(training[:,0:-1], training[:,-1)
- 我有一個交叉驗證數據集,其中包含一個與輸入矩陣相關的標籤,可以作爲
- 我跑我的交叉驗證數據集對訓練的模型,返回我的0和1的列表基於預測
cv_predict = model.predict(cv [:,0:-1])
問題
我想根據acutal標籤和預測標籤計算精度和召回分數。有沒有一種標準的方法來使用numpy/scipy/scikits?
謝謝
這是真棒,謝謝@ogrisel – daydreamer 2012-02-01 13:43:31