從計算精度，召回，F1-分數精度 - scikit學習

Question

我犯了一個巨大的錯誤。我印scikit學習SVM精度輸出：

str(metrics.classification_report(trainExpected, trainPredict, digits=6)) 

現在我需要從以下輸出精度計算：

   precision recall f1-score support 

1    0.000000 0.000000 0.000000  1259 
2    0.500397 1.000000 0.667019  1261 
avg/total 0.250397 0.500397 0.333774  2520 

是否有可能從這些值計算的準確性？

PS：我不想再花一天得到模型的輸出。我只是意識到這個錯誤，希望我不需要從頭開始。

Answer 1

無需花費更多的時間就可以了。 metricsmodule具有您需要的所有內容，並且您已經計算出預測值。這是一個改變。

print(metrics.accuracy_score(trainExpected, trainPredict)) 

我建議你花一些時間閱讀鏈接頁面，以瞭解有關評估模型的更多信息。

我不認爲你有手頭一個更大的問題 - 你有你的1類零個預測值，儘管有平衡類。您的數據，建模策略或您必須處理的代碼可能存在問題。