3D numpy陣列的計算均值

我有一個3D numpy陣列（稱爲數據）的形狀（600L，24L，351L）。第一維（600）表示時期的數量。第二維（24）表示通道的數量。最後一個維度代表351毫秒的時間段內的電壓值（每毫秒一個電壓值）。對於24個通道和351個時間步長的每一個，我想平均600個時期的電壓值。因此，我會得到一個形狀不規則的陣列（24,351）。我想我需要寫下如下內容： mean_data = np.mean（data，axis =（某種元組）），但是我找不到axis參數所需的元組。任何幫助，將不勝感激。3D numpy陣列的計算均值

來源

2017-08-02 user1363251

'mean_data = np.mean（data，axis = 0）' –

@downshift我看到你從哪裏來，但這是一個二維數組問題：p –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ，事實上你是對的，先生，我的道歉，謝謝你糾正我！ – davedwards

如果a是你的陣列，那麼你正在尋找

mean = a.mean(axis=0)

可以確認這就是你想要打印出mean.shape結果（將(24, 351)。作爲參考，這裏的docs。

來源

2017-08-02 01:23:19

3D numpy陣列的計算均值

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