Python中的標準正態分佈

Question

我正在尋找在python中創建標準正態分佈（平均值= 0，Std Deviation = 1）曲線，然後在左側，右側和z-分數中間創建陰影區域。我還想打印陰影區域的z分數和相關概率。

比方說，在陰影區，我感興趣的是：

概率（Z < -0.75）

概率（Z> 0.75）

概率（-0.75 < z < 0.75）

我用下面的行來創建標準正態分佈曲線。如何爲相關的z分數添加陰影區域並將z分數與概率一起打印？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy.stats import norm 

range = np.arange(-3,3,0.001) 
plt.plot(range, norm.pdf(range, 0, 1)) 
plt.show() 

Answer 1

您必須使用fill_between功能，吸引了2條曲線之間的面積，在這種情況下y = 0和y = normal distribution之間，以方便任務已創建了以下功能：

def draw_z_score(x, cond, mu, sigma, title): 
    y = norm.pdf(x, mu, sigma) 
    z = x[cond] 
    plt.plot(x, y) 
    plt.fill_between(z, 0, norm.pdf(z, mu, sigma)) 
    plt.title(title) 
    plt.show() 

---

例如：

x = np.arange(-3,3,0.001) 
z0 = -0.75 
draw_z_score(x, x<z0, 0, 1, 'z<-0.75') 

產量：

---

x = np.arange(-3,3,0.001) 
z0 = 0.75 
draw_z_score(x, (-z0 < x) & (x < z0), 0, 1, '-0.75<z<0.75') 

輸出：

---

x = np.arange(-3,3,0.001) 
z0 = 0.75 
draw_z_score(x, x > z0, 0, 1, ' z> 0.75') 

輸出：