在SPSS上進行線性迴歸數據清理

Question

我有大量數據，我想使用自變量A和B通過使用多元線性迴歸來預測因變量C.但現在一些A和B缺乏價值（它可能缺乏A，僅缺乏B或缺乏B）。

如何處理它們以便我的數據對預測有好處？ 謝謝！

Answer 1

我不知道如果我得到您的問題。

好了，讓我們看看命令語法參考的線性迴歸：

默認情況下，爲所有 選定變量有效值活動數據集所有的情況下被用來計算上的相關矩陣 迴歸方程是基於。

這意味着，所有缺少值的情況都會從分析中自動排除。