使用Scikit-learn和Statsmodels進行線性迴歸

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我想檢查使用Scikit-Learn和Statsmodels.api解決多線性迴歸問題是否產生相同的輸出。我在3部分（按照他們提到的順序）中做了：Statsmodels（沒有截取），Statsmodels（截取）和SKL。正如預期的那樣，我的SKL係數和R（平方）與Statsmodels（截距）的相同，但是我的SKL均方誤差與Statsmodels（沒有截距）的相等。使用Scikit-learn和Statsmodels進行線性迴歸

我打算分享我的筆記本代碼;這是一個相當基本的代碼，因爲我剛剛開始使用機器學習應用程序。請仔細閱讀並告訴我爲什麼會發生這種情況。此外，如果您可以分享您對任何低效代碼的見解，我會很感激。下面的代碼：

https://github.com/vgoel60/Linear-Regression-using-Sklearn-vs-Statsmodel.api/blob/master/Linear%20Regression%20Boston%20Housing%20Prices%20using%20Scikit-Learn%20and%20Statsmodels.api.ipynb

來源

2017-07-25 Vishesh Goel

您是否意識到鏈接指向您的計算機上運行的本地服務器？它不能被其他人訪問。將您的代碼發佈到正文中。 – Kshitiz

該死！不，我沒有意識到這一點。我從未在本地服務器上使用任何應用程序; Jupyter筆記本在我的電腦上工作的方式。我只是將代碼發佈在正文中。 –

我創建了一個Github帳戶，並在那裏上傳了這段代碼。它應該現在工作正常。謝謝， –

你犯了一個錯誤，這也解釋了奇怪的結果。當您從與線性模型的預測scikit學習，你寫的：

predictions2 = lm.predict(xtest2)

請注意，您所使用的lm模型中，一個從第一statsmodels迴歸所致。相反，您應該寫下：

predictions2 = lm2.predict(xtest2)

當您這樣做時，結果如預期。

來源

2017-07-27 01:50:48

這可以解答我的問題。非常感謝你。 –

好！不要忘記標記答案是正確的！ –

使用Scikit-learn和Statsmodels進行線性迴歸

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