我在訓練期間在Keras中使用fit_generator(data_generator, steps_per_epoch=total/batch_size, epochs=epochs, verbose=2,callbacks=mylist)
,但我不知道如何讓它在訓練時打印訓練準確性? 好像它沒有做任何印刷信息培訓...如何在Keras中獲得訓練準確度輸出?
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A
回答
2
從docs爲fit
(爲fit_generator
相同的情況下):
詳細:0表示沒有記錄到標準輸出,1進度條日誌記錄,每個曆元一個日誌行2個。
下面是MNIST CNN example輸出:
與
verbose=2
(你的情況):Train on 60000 samples, validate on 10000 samples Epoch 1/2 - 298s - loss: 0.3323 - acc: 0.8983 - val_loss: 0.0735 - val_acc: 0.9763 Epoch 2/2 - 305s - loss: 0.1111 - acc: 0.9672 - val_loss: 0.0502 - val_acc: 0.9838
那裏訓練loss
和acc
確實可用,但只有每個時代結束後。
verbose=1
與(快照):Train on 60000 samples, validate on 10000 samples Epoch 1/2 25088/60000 [===========>..................] - ETA: 2:51 - loss: 0.5471 - acc: 0.8305
其中訓練loss
和acc
可用期間時代,具有進度條。
因爲您似乎在尋找第二種情況,請更改爲verbose=1
。
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非常感謝,這正是我想要的! – YJHMITWEB
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@YJHMITWEB好!請**接受**答案 – desertnaut
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