如何計算直方圖中的異常值？ - R/Matlab

我想知道是否有方法來計算異常值在直方圖的情節。我想繪製一個隨機變量的頻率，這個隨機變量非常小，分佈在零附近。然而，在我考慮的大多數情況下，我也有一個讓事情複雜化的異常點。有沒有辦法在R/Matlab中調整x軸的縮放比例，以便我可以捕獲我正在考慮的隨機變量的分佈，並顯示異常值？因爲獲得繪圖的正常方法導致所有值都被認爲是零，我想要顯示它們是如何分佈在零附近的。因此，理想情況下，我希望將零附近的比例表示爲非常小的數字，並且比間隔（不一定必須與實際距離零的距離成比例）之間的間隔表示異常值的分檔。我不想從樣本中刪除異常值。如何計算直方圖中的異常值？ - R/Matlab

在R/Matlab中可能會出現這種情況嗎？任何其他建議將受到歡迎。

編輯：問題不在於識別異常值併爲它們使用不同的顏色。問題在於調整x軸上的比例，以便我可以觀察變量的分佈以及在圖中包含異常值。

來源

2015-12-02 Masher

使用直方圖塊也離羣的選擇：你可以表示每個繪製在圖中的單獨的標記異常值。如果沒有太多的異常值，這可能會起作用。 – mikkola

@SamDickson你提到我的問題中描述的問題與我的不同。 Ander Biguri的解決方案是我一直在尋找的。我只需要稍微修改一下，就像我在其他評論中所描述的那樣。 – Masher

下一個代碼將完成這項工作，但您需要更改軸的Xticklabels以使它們顯示異常值的實際值。

A=rand(1000,1)*0.1; 
A(1:10)=10; 


% modify the data for plotting pourposes. Get the outliers closer 
expected_maximum_value=1; % You can compute this useg 3*sigma maybe? 
distance_to_outliers=0.5; 
outlier_mean=mean(A(A>expected_maximum_value)); 
A(A>expected_maximum_value)=A(A>expected_maximum_value)-outlier_mean+distance_to_outliers; 

% plot 
h=histogram(A,'BinWidth',0.01) 

%% trick the X axis 
ax=gca; 
ax.XTickLabel{end-1}=[ax.XTickLabel{end-1} '//']; 
ax.XTickLabel{end}=['//' num2str(outlier_mean)];

來源

2015-12-02 13:52:28

感謝您的回答！經過一些試驗和錯誤，我設法實現你的解決方案，它幾乎完美的工作。我還有一個問題。我的規模上的數字非常小，在劇情結束時x10-4。當我應用你的技巧並以某種方式替換標籤時，我失去了這個x10-4。你知道如何實施你的解決方案而不會失去它嗎？再次非常感謝您的幫助:) – Masher

@Masher我的第一個建議是將'distance_to_outliers'的值減小到3 * sigma（假設爲高斯數據）或'2 * expected_maximum_value'。否則你需要用蜱做更難的技巧。 –

我會試試這種方式，謝謝你的幫助:) – Masher

如何計算直方圖中的異常值？ - R/Matlab

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