user_a - 3 user_b - 4 user_c - 1 user_d - 4
我想使用直方圖顯示r中每個作者的推文數量分佈。原始文件有 我做hist(df$twitter_count, nrow(df))
1048575個這樣行,但我不認爲它正確如何在r中爲2列數據創建直方圖?
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A
回答
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看來我誤解了這個問題。我想以下可能是 OP正在尋找什麼。
df <- data.frame(user = letters,
twitter_count = sample.int(200, 26))
ggplot(df, aes(user, twitter_count)) +
geom_col()
假設你正在尋找多個直方圖。
用您的data.frame中的相應變量名替換user
。
# Example data
df <- data.frame(user = iris$Species,
twitter_count= round(iris[, 1]*10))
# Histograms using ggplot2 package
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = twitter_count)) +
geom_histogram() + facet_grid(.~user)
如果您的數據包含許多Twitter用戶,最好使用另一種方法來查看Twitter計數的分佈。
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請將您的數據包含爲可編輯文本鏈接到圖像 –
嗨Mehru - 歡迎來到SO ...它會幫助我,如果我更瞭解您的數據 - 請參閱https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-一個偉大-R重現-例子。你的nrow(df)描述了直方圖中的中斷......如果你正在研究一些條件直方圖(例如,每個作者每天/每週/每月/每年的推文數),你可以考慮使用lattice或ggplot2。 –
如果你想直方圖的Twitter計數,只需使用'hist(df $ twitter_count)' – Suren