R中類間隔的直方圖

我需要繪製直方圖，但我的數據處於類間隔中。R中類間隔的直方圖

以下是我的劣勢和優越性。

xinf=c(0,10.5,11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5) 
xsup=c(10.5,11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5,30)

頻率：

Fo=c(2,5,16,42,69,51,32,23,9,1)

我不知道如何繪製的直方圖與此數據。

來源

2016-09-23 João Pedro Pires

試着這麼做

hist(rep((xinf+xsup)/2, Fo), breaks = union(xinf,xsup), 
    xlab = 'Variable name', main='Histogram')

也許我會被

xinf=c(9.5,10.5,11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5) 
xsup=c(10.5,11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5,19.5)

來源

2016-09-23 20:46:49 marc1s

這裏改變變量xinf和xsup有一種方法：

# data 
Fo=c(2,5,16,42,69,51,32,23,9,1) 
xinf=c(0,10.5,11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5) 

# breaks for histogram bars 
breaks = c(xinf, 30) 

# make a histogram with temp data 
h = hist(rep(1, length(Fo)), breaks = xx, plot = FALSE) 
# Fill the density and counts manually 
h$density = Fo/sum(Fo) 
h$counts = Fo 
plot(h, freq = TRUE)

請注意，freq = TRUE部分是必要的得到y軸的數量。它還提供了有關這些區域的警告消息。另外，對於密度估算，您可以使用比我使用的更復雜的東西。

來源

2016-09-23 20:47:42 Vandenman

因爲你的數據已經被彙總了，所以我不會做出「正確的」直方圖。相反，我們可以用柱狀圖假的吧：

barplot(Fo, width = xsup-xinf)

一個細微之處是，因爲它是一個柱狀圖中，有條之間的間隔。

barplot(Fo, width = xsup-xinf, space = 0)

或其他一些接近零值：這可以通過被刪除。其他可選組件：axis(1),barplot(..., main="My Bars")。

至於@EdwardCarney開始建議，你可以提煉這樣的軸：

barplot(Fo, width = xsup-xinf, space = 0, main = "My Bars") 
lbls <- sort(union(xinf, xsup)) 
axis(1, labels = lbls, at = lbls, las = 2)

（他的建議是傾向於倉的中心，在這裏我選擇無論哪種方式，你都可以選擇注意，如果你沒有設置space=0那麼你必須調整標籤的位置，因爲所有的東西都會被分開。）

來源

2016-09-23 20:49:23 r2evans

我也喜歡這些數據的barplot。我使用'names.arg'參數添加了類間隔的中心，如下所示：'barplot（Fo，las = 1，names.arg = as.character（（xsup-xinf）/ 2 + xinf），ylim = c （0,75））' –

R中類間隔的直方圖

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