找到相似顏色的最佳色彩空間

Question

如果我正在嘗試查找所有相似顏色的像素，我應該使用什麼顏色空間？我嘗試過使用GrayScale並在圖像中的位置運行DFS，我想要找到與它連接的相似像素，但看起來不是正確的方式。我應該使用哪種顏色空間，這將幫助我找到從圖像中的某個點開始連接的相似顏色的像素。最初我有RGB圖像。

Answer 1

這取決於「相似」對你意味着什麼。一臺計算機的顏色可能會與人類非常不同。

OTOH，HSV模型可以適合相當不錯的，因爲它非常直觀的非機器人。

Answer 2

我曾經使用Lab色彩空間和計算color difference（CIE76對我來說足夠好），我曾獲得好的結果。

從the Wikipedia link：

不像RGB和CMYK色彩模式，Lab顏色被設計成接近人類視覺。

所以，如果你對類似的定義是：「他們看起來很相似」，我會用實驗室去。

Answer 3

實驗室是一個非常好的色彩空間，但據我瞭解，由於它的非線性和通用性，使用起來會有點困難。

如果您對色調感興趣並正在處理要輕鬆消除陰影和反射的圖像，HSV是非常好的色彩空間。

如果您對近似人類視覺感興趣，YCrCb是一個很好的（並且不像Lab）色彩空間那麼複雜。它考慮到對於人類來說，R，G和B組分產生更強和更弱的刺激。

Answer 4

檢查這個線程Python - Find similar colors, best way

答案是：http://www.compuphase.com/cmetric.htm

Answer 5

您可以使用色彩空間HSV（色調，飽和度，值或亮度）。

將圖像轉換爲HSV後，您必須設置通道飽和度和值，並使用像100或任何其他強調顏色的常見值。通過這種轉換，Hue將成爲唯一具有一些變化的通道，這應該足以僅顯示幾乎沒有變化的相似顏色。

如果你想減少間隔，你可以用你想要的間隔在通道Hue的直方圖上生成，並計算與其他直方圖的差值。該計算的結果將是顏色之間的距離。