grayscale

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我創建了一個菜單，其中每個部分都有一個彩色標誌。當他們沒有懸停時，我已經給出了這個部分的灰度過濾器，但是問題（如said in here）是每個圖像都以不同的灰色陰影出現，我知道這是CSS過濾器的正常行爲。所以我正在尋找一個類似的CSS解決方案，它允許我在沒有懸停的情況下使所有這些徽標處於相同的灰色陰影中，並且一旦我將它們懸停後，它們就會回到原來的顏色。這是我的代碼時不懸停： .li.logo

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OpenCV返回黑白圖像而不是灰度

以下是我對圖像進行預處理的嘗試。這涉及到以下步驟應用蒙作物的結果最後，當我試圖去從步驟3回到步驟2的255 縮放像素值，我得到一張黑白圖像，而不是一張灰度圖像。以下是我的代碼進行預處理 cv::Mat maskCrop(std::string imageName, std::string maskName) { cv::Mat image,mask; image =

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製作餅圖用百分比灰度

我有一個源代碼來生成餅圖 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import savefig import numpy as np import matplotlib.gridspec as gridspec plt.clf() plt.cla() plt.close() labels_b = ["Negati

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轉換8位灰度級圖像以7位灰度級圖像

我想將原始8比特深度的灰度圖像轉換爲一個7位的深度灰度圖像（像素值應在範圍[0 127]。我使用下面的語法，但值等於255的像素將更改爲128（似乎它們在劃分後舍入，即127.5更改爲128）。如何解決此問題並將像素值保留在[0 127]之後部門？ RGB = imread('camera_man128x128.png')% read 8-bit image RGB = RGB*0.5; %c

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使用OpenCV-Python預處理灰度圖像

我試圖使用opencv在python中張貼圖像，經過一段時間的搜索後，我在openCV documentations中找到了鉛。但是，正如你可以看到它的RGB圖像，我得到的是灰度圖像，反正我做了它，並得到了奇怪的輸出。我調整了代碼中的一些地方，並獲得了更多的更多輸出。有人可以解釋發生了什麼事嗎？編輯：我的代碼 import numpy as np import cv2 img = cv2

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Chrome CSS濾鏡灰度扭曲圖像/文字

情況很簡單：我在頁面上有內容，我想在打印時對它進行灰度處理。我發現做到這一點的方法是使用CSS濾鏡 .body { filter: Gray(); filter: url('#grayscale'); -webkit-filter: grayscale(1); filter: grayscale(100%); } 一切都顯示在網站上不錯，但扭曲了，當

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openCV將Mat轉換爲灰度圖像

圖像轉換爲灰度，但由於BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR而顯示在三個圖塊中。 .TYPE_BYTE_GRAY不起作用。我該如何顯示一個灰度圖像？ public void matToBufferedImage(Mat matRGB){ Mat mGray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(matRGB, mGray, Imgpro

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3d numpy數組灰度圖片

同時提取cifar10數據集im面對32x32x3維度的數組。我可以用例如顏色繪製圖像的顏色。 plt.imshow（train_data [2]）;用灰度值將數組轉換爲32x32維的常用方法是什麼？ train_data, train_labels, test_data, test_labels = load_cifar10_data(data_dir) print(train_data

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黑色圖像轉換爲灰度圖像

我需要黑色圖像轉換爲灰度image.my代碼轉換彩色圖像爲灰度image.but不會轉換黑色圖像爲灰度image.Even嘗試從計算器一個樣品灰度轉換。這也不適用於黑色到灰度的圖像轉換。該鏈接是https://stackoverflow.com/a/2265990/8569792 public void GreyScaleConversion() { //read image

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獲取呈現的文本的灰度圖像作爲矩陣

我想呈現給定的字符串作爲灰度圖像，隨後對其執行一些簡單的操作。我知道text()函數。不幸的是，這需要打開圖形設備。爲了我的目的，將灰度圖像直接存儲在矩陣中會更加方便和高效。獲得給定字符串渲染灰度圖像矩陣表示的有效方法是什麼？