這是我在這裏的第一篇文章，所以如果我做錯了任何事，我都會道歉，所以我希望不會這樣做！因此，讓我更詳細地介紹它。團結，讓AI跑向變形航點，也遠離玩家？
我目前正在爲遊戲寫人工智能。我需要讓人工智能執行的是運行到我已經放置在地圖上的變形航點（例如逃生），同時也不會選擇讓他們跑過嚇跑它們的玩家的航點。
我不知道從哪裏開始真的。我可以讓AI遠離玩家，但不會跑到特定的航點，並且我可以讓AI進入特定的航點，但不能同時進入。基本上我所有的路徑都在那裏，我只需要一種方法來選擇合適的航點。
任何幫助或正確的方向點至少會是如此有用。謝謝。
您可能希望在Google中查找路徑規劃算法，查看哪些算法符合您的要求。
想一想，潛在的場路徑規劃算法出現在我腦海。它可以讓你設定一個目標，同時避開障礙物（在這種情況下，玩家會成爲障礙）。
你可以讀到這裏：http://www.cs.mcgill.ca/~hsafad/robotics/，並在互聯網上搜索以獲取更多信息。
因此，基本上，你有一張地圖，地圖中的每個點都有一個載體，載體應導致你的目標。靠近障礙物的向量遠離它。
現在，這是偉大的，當你有一個靜態障礙物，因爲你只計算力場，在每個點的矢量，有一次，你不需要繼續做下去。但是對於你的情況，我想玩家可以移動，如果玩家移動，那麼你必須再次計算矢量，所以在你的情況下，你必須計算地圖每個點的矢量，每次用戶移動時，所以這不是一個理想的解決方案，但它可能會讓你開始。
這種算法也有局部極小的問題：
但我認爲這在網頁中我前通過解決（他們有一個例子實現）。
如果不這樣做，你可能想搜索在谷歌「的路徑規劃算法」，甚至「路徑與移動的障礙物規劃」，並把玩家的一個障礙。
編輯
你可以嘗試輕鬆地實現這樣的：
在這些圖像中可以看到AI綠色，玩家在紅色和黃色的目標。每個廣場的數字是到目標的距離。
在你看到的是，距離1開始的目標，一個單位每平方米的，就像這第一張圖像。
這第二圖像是一樣的，但廣場的價值增長周圍的玩家都高，高出多少您決定，但我做到了這樣，如果+2與其相鄰的球員，+1，如果它進一步。
現在機器人只需要選擇數字較小的方格。所選路徑以灰色突出顯示。
這最後的影像是值相加的結果。
在下一個例子中，你可以看到AI實際上向左移動一點，因爲它離玩家太近了。
我一直希望我不必深入研究，因爲我正在使用「A *尋路項目」作爲尋路解決方案。我希望有一個更高層次的解決方案，我可以選擇一個遠離玩家的好預定點（轉換）。但非常感謝你的詳細信息。如果沒有人能提供更高級的解決方案，這絕對是一種選擇。 :) –
@WilliamPark我編輯了這篇文章，看看這些圖片，也許這更容易實施和思考。 – ArianJM
絕對驚豔的幫助。非常感謝。 –
那麼上面貼得有點多了什麼，我想要的目的。我必須徹底根除我的整個尋路系統。
我的問題的一個更簡單的解決方案是，而不是檢查最接近AI的轉換，我檢查了離我的播放器最遠的一個。雖然這並不完美，但我得到了令人滿意的結果，並且通常會讓AI遠離玩家。
你可以發佈你的代碼嗎？ –
我還沒有開始爲這個問題寫任何東西，因爲我不知道從哪裏開始。我可以告訴你我的AI是如何設置的。基本上，我提供了一個目標變換，它會在那裏。這裏的所有都是它的。我的問題在於選擇轉換點的邏輯，AI要轉到遠離玩家的位置，所以看起來他們正在逃跑，但要到一個合理的地方，如出口或電話尋求幫助（用我需要爲目標選擇的變換標記出來）。 –