人工智能 - 模糊系統

Question

我有一些實踐考題和答案，內容如下：

不過，我不清楚，爲什麼解決問題1（高亮）開始1-... - 有人可以解釋一下嗎？是否全部NOT/¬解決方案以1-...開頭，如果是的話，爲什麼？

非常感謝。

Answer 1

該符號有點混亂，因爲它是混合模糊集合論和模糊邏輯。這裏的not A可能意味着模糊集A的補碼（除了A之外的任何東西，有時寫爲A，字母A上方的條或A^C）（稍後與您的導師確認）。

函數\ mu_A（LaTeX語法，我不知道，如何在這裏輸入希臘符號）是一個函數，它爲集合A指定了一個遏制等級。 \ mu_A（x）= 0.6意味着x包含在A中，等級爲0.6（與x是A的元素的概率相似但不相同）。 \ mu_A（x）= 0意味着x不是A的元素。

因此，如果A中的x的遏制等級是某個值v，而不是A中的補充等級的自然定義（這裏寫成not A）是1-v（這也類似於概率論：如果元素在某個集合A中的概率是v，那麼元素在A中的概率是1-v）。

因此，補充的包容函數\ mu_ {not A}可以定義爲\ mu_ {not A} = 1 - \ mu_A。

這個定義與union（max）和intersection（min）是一致的，所以集合論的通常定律仍然是正確的（如de Morgan定律：A和B的並集互補是互補的交集A和B：不是（A u B）=（不是A）\ intersect（而不是B））。