人工智能骨料關聯規則

Question

如果我提取某些關聯規則從樣品套裝由假設的：

的a，b - >Ç C，d - >電子 A，C - > d B，C - >ç

有沒有辦法找到的規則組合成依賴於一個固定的項目計數一個公式是所有的規則都彙總得到的所有關聯規則組合最有可能的組合？

假設固定的項目數量爲四個，上述關聯規則必須被混合，以獲得最有可能的組合。我會怎麼做？有沒有算法或程序？

Answer 1

每個關聯規則都有信心和支持。

例如A - > BC支持：50％置信：50％。

如果你把幾個關聯規則，那麼你將如何計算的支持和所產生的規則的信心？這將是一個問題。

其實，你可以看看CBA：分類的關聯。該項目使用關聯規則執行分類。它不是試圖結合關聯規則，而是使用一些啓發式來選擇最適合分類新實例的規則。要選擇最佳規則，它會考慮規則的左邊部分的支持，置信度和大小。還有其他類似的作品。

但我還沒有看到任何工作，試圖關聯規則結合起來...也許，如果你搜索「關聯規則集羣」在谷歌，你可以找到與你的想法的東西。

順便說一句，除了信心和支持，一些人使用其他有趣的措施，如電梯，J-Measure等。