Pandas Group by Agg函數中的列順序

是否有一種自動方法來維護返回的數據框的列順序（'C'，'B'，'A'）？Pandas Group by Agg函數中的列順序

g = df.groupby(['people']) 
g['people'].agg({'C' : len, 
       'B' : len, 
       'A' : len, 
       })

這將返回一列的A，B，C，而不是C，B，A

我只能找到例子，但不是爲AGG功能本身的文檔。

這似乎是一種解決方法：

g = df.groupby(['people']) 
g['people'].agg({'C' : len, 
       'B' : len, 
       'A' : len, 
       }).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1)

來源

2014-11-14 slaw

您是否嘗試過使用OrderedDict？ – Korem 2014-11-14 21:07:24

簡短的答案是否定的，但這真的是唯一的方法嗎？ – slaw 2014-11-15 01:13:28

我懷疑有一種更簡單的方法，問題並不是真正的熊貓 - Python（默認）字典並不意味着存儲鍵順序（這就是爲什麼創建OrderedDict的原因）。 – 2017-06-26 08:51:31

你可以使用一些索引過關獲得的順序列你想：

g = df.groupby(['people']) 
col_order = ['C', 'B', 'A'] 
agg_fnxs = [len, len, len] 
agg_dict = dict(zip(col_rder, agg_fnxs)) 
g['people'].agg(agg_dict)[col_corder]

來源

2014-11-16 02:56:06

OrderedDict與大熊貓，令人驚訝的0.18.0工作-py2.7：

from collections import OrderedDict 
g = df.groupby(['people']) 
g['people'].agg(OrderedDict([ 
       ('C' , len), 
       ('B' , len), 
       ('A' , len), 
       ]))

來源

2016-08-18 13:34:30

現貨。 OrderedDict讓我感到困難。太複雜了 – 2018-02-21 02:31:57

Pandas Group by Agg函數中的列順序

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