Pandas group by cumsum keep colums

Question

我花了幾個小時試圖在熊貓數據框上做一個「累計分組總和」。我已經看了所有的計算器答案和令人驚訝的沒有人可以解決我的（非常初級的）問題：

我有一個數據幀：

df1 Out[8]: Name Date Amount 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 5 2 Jack 2016-02-29 8 3 Jill 2016-01-31 10 4 Jill 2016-02-29 5

我想

1. ['姓名'，'日期']和
2. cumsum'金額'。
3. 就是這樣。

因此所需的輸出是：

df1 Out[10]: Name Date Cumsum 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 23 2 Jill 2016-01-31 10 3 Jill 2016-02-29 15

編輯：我簡化了問題。目前的答案我仍然無法獲得正確的「跑步」cumsum。仔細觀察，我想看看累計總和「10,23,10,15」。換句話說，我希望在每一個連續的日期都能看到一個人的累計總和。注意：如果同一人在同一個日期有兩個條目，我想將它們相加，然後將它們添加到正在運行的cumsum中，然後纔打印總和。

我明白任何建議和/或幫助。

Answer 1

您需要分配輸出到新列，然後通過drop刪除Amount柱：

df1['Cumsum'] = df1.groupby(by=['Name','Date'])['Amount'].cumsum() 
df1 = df1.drop('Amount', axis=1) 
print (df1) 
    Name  Date Cumsum 
0 Jack 2016-01-31  10 
1 Jack 2016-02-29  5 
2 Jack 2016-02-29  13 
3 Jill 2016-01-31  10 
4 Jill 2016-02-29  5 

與assign另一種解決方案：

df1 = df1.assign(Cumsum=df1.groupby(by=['Name','Date'])['Amount'].cumsum()) 
     .drop('Amount', axis=1) 
print (df1) 
    Name  Date Cumsum 
0 Jack 2016-01-31  10 
1 Jack 2016-02-29  5 
2 Jack 2016-02-29  13 
3 Jill 2016-01-31  10 
4 Jill 2016-02-29  5 

編輯的評論：

首先groupby列Name和Date和聚合sum，然後groupby,levelName和總計cumsum。

df = df1.groupby(by=['Name','Date'])['Amount'].sum() 
     .groupby(level='Name').cumsum().reset_index(name='Cumsum') 
print (df) 
    Name  Date Cumsum 
0 Jack 2016-01-31  10 
1 Jack 2016-02-29  23 
2 Jill 2016-01-31  10 
3 Jill 2016-02-29  15 

Answer 2

先設置索引，然後設置groupby。

df.set_index(['Name', 'Date']).groupby(level=[0, 1]).Amount.cumsum().reset_index() 

---

的OP改變了他們的問題之後，現在這是正確的答案。

df1.groupby(
    ['Name','Date'] 
)Amount.sum().groupby(
    level='Name' 
).cumsum() 

這是jezrael