SQL order by，group by，distinct和aggregation函數的進程順序？

Question

查詢，如：

SELECT DISTINCT max(age), area FROM T_USER GROUP BY area ORDER BY area; 

那麼，什麼是秩序的過程ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT和聚集功能？

也許不同的順序會得到相同的結果，但會導致不同的性能。我想合併多個結果，我得到了sql，並解析了。所以我想知道標準sql劑量的順序。

Answer 1

這比僅由/ aggregation/order by組更大。您想了解查詢引擎如何創建結果集。在高層次上，這意味着創建一個執行計劃，從表中檢索數據到查詢的工作集中，操縱數據以匹配請求的結果集，然後將結果集返回給調用者。對於非常簡單的查詢或者與表設計匹配的查詢（或者爲需要運行的查詢設計的表格模式），這可能意味着將表或索引中的數據直接返回給調用者。更常見的是，這意味着思考更詳細的級別，在那裏你大致遵循這些步驟：

1. 看看查詢來確定哪些表將需要。
2. 查看連接和子查詢，以確定哪些表依賴於其他表。
3. 查看連接和where子句中的條件，以及索引，以確定每個表需要多少空間，以及需要多少工作來提取每個表中的部分需要（查詢與您的索引或存儲在磁盤上的表匹配度如何）。
4. 根據從步驟1到步驟3收集的信息，找出檢索選擇列表所需數據的最有效方法，而不管查詢中包含表的順序，也不管任何ORDER BY子句。對於這一步，「最有效」被定義爲儘可能長時間地保持工作集儘可能小的方法。
5. 開始遍歷第4步指示的記錄。如果存在GROUP BY子句，則必須根據現有發現的組檢查每個記錄，然後引擎才能確定是否應在工作中生成新行組。通常，執行此操作的最有效方法是查詢引擎在此處執行有效的ORDER BY步驟，以便將結果的所有潛在行都物化爲工作集，然後由GROUP BY中的列進行排序子句，並壓縮，以便只有重複的行被刪除。當發現該組的記錄時，每個組的聚合函數結果是已更新。
6. 一旦所有指示的記錄都被實現了，這樣任何聚合函數的結果都是已知的，就可以評估HAVING子句。
7. 現在，最後還可以考慮ORDER BY。
8. 工作集中剩餘的記錄將返回給調用者。

複雜的，這只是一個開始。它沒有開始考慮窗口函數，公用表表達式，交叉應用，數據透視和等等。但是，希望足以讓您瞭解數據庫引擎需要執行哪些工作。