我是ipython的新手，我正在嘗試使用數據幀分組。我有像下面pandas dataframe group by和agg
df_test = pd.DataFrame({"A": range(4), "B": ["B1", "B2", "B1", "B2"], "C": ["C1", "C1", np.nan, "C2"]})
df_test
A B C
0 0 B1 C1
1 1 B2 C1
2 2 B1 NaN
3 3 B2 C2
我想實現以下事情數據幀：
1）由B組但創建多級柱，而不是分組與B1和B2爲指標，B1和B2是行基本上計數
2）塔A和C是與像施加AGG函數{ 'C'：[ '計數']， 'A'：[ '總和']}
B
A B1 B2 C
0 6 2 2 3
如何？謝謝
您正在對每列進行單獨的操作。您可以通過聚合A和C，然後分別獲取B的值計數，然後將數據合併到一起來破解這一點。
ac = df_test.agg({'A':'sum', 'C':'count'})
b = df_test['B'].value_counts()
pd.concat([ac, b]).sort_index().to_frame().T
A B1 B2 C
0 6 2 2 3
謝謝，我該如何在B1和B2上添加一個'B'級別，以便它們在同一個'組'中？ – user3299264
找到了。類似於名稱= ['Level 0'，'Level 1'] cols1 = pd.MultiIndex.from_arrays（[['A'，'C'，'B'，'B'，'C'，'C']] ，['A'，'C'，'B1'，'B2'，'C1'，'C2']]，姓名=姓名） df_grouped.columns = cols1 – user3299264
爲什麼C = 3的結果？ –
計數1 + 1 + 1 + 0（NaN）= 3，不按B1或B2計數，是否有意義？我的壞，我應該把NaN放在那裏，修正 – user3299264