weka

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    現在我正在使用eclipse中的java使用weka工具。問題是我已經在我的java項目的構建路徑中添加了名爲weka.jar的外部jar文件。我已經嘗試過如何在Eclipse中添加weka的外部jar文件。但是,當我運行該項目,Eclipse的告訴我說:在線程「主要」 java.io.IOException的 例外:無源一直處於 weka.core.converters.ArffLoader.g

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    我想在Python3中使用WEKA庫,因爲它是我在工作中使用的語言,使用python-weka-wrapper。當試圖運行分類M5P,我得到了一個異常: JavaException: no/uib/cipr/matrix/Matrix 我看到有關下載一些jar文件的一些職位,但我不知道那怎麼解決我的問題。任何線索? 感謝

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    WEKA是否有貝葉斯線性迴歸執行? 微軟Azure有貝葉斯線性迴歸https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn906022.aspx這在我的情況下表現更好,WEKA的線性迴歸。

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    我正在使用Weka對2000 IMBD電影評論進行分類。我正在關注tutroial:http://www.stefanoscerra.it/movie-reviews-classification-weka-data-mining/ 每當我做詞幹時,「awful」一詞就是「aw」。我甚至嘗試了包含的LovinsStemmer並得到了相同的結果。所提到的頁面中的陰影部分仍然在做詞幹部分,但他在屬性列

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    我有一個用值過濾去除不選擇特定的情況下,例如選擇情況下,我的Java代碼: RemoveWithValues filter = new RemoveWithValues(); String[] options = new String[4]; options[0] = "-C"; // Choose attribute to be used for selection opt

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    我是Weka的新手,我必須將它用於大學項目。因此,我創建了一個.csv文件,當我嘗試將其上傳到Weka時,它說:「未識別爲CSV數據文件。原因:在第2行遇到了1個問題」。 然後,如果我用記事本打開.csv文件,然後保存爲.arff文件,當我嘗試用Weka再次打開它時,在這種情況下,我收到另一個錯誤消息:「未識別爲arff數據文件原因:過早結束,讀取令牌[EOL],第8行「。 請幫忙,我對Weka的

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    我有一個數據集,包含來自A類的50%實例和B類的50%實例。我想將我的數據集分成一個訓練集和一個測試集。我知道RemovePercentage過濾器存在,但它不關心類平衡。我如何從我的數據集中刪除35%,但仍然保持訓練集中的50/50類分佈?

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    我在我的java代碼中使用了weka中的LibSVM。我正在嘗試做一個迴歸。下面是我的代碼, public static void predict() { try { DataSource sourcePref1 = new DataSource("train_pref2new.arff"); Instances trainData = sourcePref1.

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    我有大約1 GB的大數據集,需要將其從.txt轉換爲.arff格式。所有來源從.txt轉換爲.csv,然後轉換爲.arff,但使用在線轉換器時,最大大小爲100 MB。任何人都可以幫助我如何轉換這1 GB的數據?

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    是否可以從命令行運行Weka中的StringToWordVector過濾器並獲取處理後的輸出文件?我想單獨預處理我的數據,然後將它們反饋給Weka進行培訓。所以我試圖運行過濾器,得到一個輸出文件,然後完成剩下的工作。我正在使用一個高端GPU虛擬機,僅使用SSH訪問,所以我不能使用Weka GUI,只能使用命令行。