arff

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    我是Weka的新手,我必須將它用於大學項目。因此,我創建了一個.csv文件,當我嘗試將其上傳到Weka時,它說:「未識別爲CSV數據文件。原因:在第2行遇到了1個問題」。 然後,如果我用記事本打開.csv文件,然後保存爲.arff文件,當我嘗試用Weka再次打開它時,在這種情況下,我收到另一個錯誤消息:「未識別爲arff數據文件原因:過早結束,讀取令牌[EOL],第8行「。 請幫忙,我對Weka的

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    我嘗試在我的java代碼中做文本分類樸素貝葉斯weka libarary,但我認爲分類的結果是不正確的,我不知道是什麼問題。我使用arff文件輸入。 這是我的訓練數據: @relation hamspam @attribute text string @attribute class {spam,ham} @data 'good',ham 'good',ham 'very good

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    打開ARFF文件我有一個Excel工作表我使用的在線工具轉換它ARFF文件,但是當我試圖在3.8版本WEKA軟件來打開它顯示我這個error-- 我重視其彈出的對話框中的形象。請幫助我。 在此先感謝

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    我有大約1 GB的大數據集,需要將其從.txt轉換爲.arff格式。所有來源從.txt轉換爲.csv,然後轉換爲.arff,但使用在線轉換器時,最大大小爲100 MB。任何人都可以幫助我如何轉換這1 GB的數據?

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    我在我的數據上實現了Aprioiri算法。數據近700條記錄,近81個屬性。我想爲這些數據生成關聯規則。 這是我的程序代碼: public class Aprioritest { /** * @param args the command line arguments */ public static void main(String[] args) throws Exception {

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    我想執行多標籤分類。 A有一個我加載的arff格式的數據集。但是,我現在不知道如何將導入數據轉換爲X和y向量,以便應用sklearn/train_test_split。 我怎樣才能得到X和Y? data, meta = scipy.io.arff.loadarff('../yeast-train.arff') df = pd.DataFrame(data) #Get X, y X, y =

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    我在我的Java代碼中使用weka。我的系統的一部分構建了一個ARFF文件,以後可以用來構建分類器。長話短說: 我曾經對如何從代碼構建我的ARFF文件這兩個秧雞教程: Build dataset Save dataset to ARFF 我的代碼是非常接近,他們在這些教程做。第二個教程的注意事項:我使用了ARFFSaver。 (我已經使用了Java的I/O,但它不會改變任何東西) 我的結果文件看起

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    我能夠使用以下命令加載.arff文件。但我無法從對象中提取數據並將對象轉換爲數據幀格式。我需要這個在這個數據框上應用機器學習算法。 命令: - import arff dataset = pd.DataFrame(arff.load(open('Training Dataset.arff'))) print(dataset) 請幫我將數據從這裏轉換成數據幀。

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    首先關閉所有我希望我的主題不會delte因爲也許出題目但我沒有找到更好的網站發佈它。我正在研究入侵檢測項目,因爲我的研究大多數入侵檢測數據集(KDD,DARPA,CDX,ISCX ...)每個基地都有其適當的格式(arff,tcmpdump,dump,csv ...)所以我想要將DataSet從Dump和Tcpdump轉換爲Arff,將其轉換爲arff格式(如果您有更好的想法將數據集轉換爲相同的格

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    我對數據挖掘,我們從kaggle給CSV數據的一所學校項目的工作(這是怎樣的數據看起來(2線出6970)): 4,1970,Female,150,DomesticPartnersKids,Bachelor's Degree,Democrat,,Yes,No,No,No,Yes,Public,No,Yes,No,Yes,No,No,Yes,Science,Study first,Yes,Yes,No