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我使用WEKA編程。有一種簡單的方法來獲得由WEKA桂提供的相同的統計？（類分佈等）或有一個手工生成它（使用jfree或類似的）？

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1-我試圖通過Java編碼將StringToWordVector過濾器應用到文本中，但它不起作用。過濾器的輸出不正確。，我使用的代碼： Instances instances = source.getDataSet(); instances.setClassIndex(instances.numAttributes()-1); StringToWordVector stwv = new St

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無法在weka中加載CSV文件

我無法使用weka加載csv文件，我甚至使用文本編輯器刪除了每個特殊符號，但仍然沒有運氣。我附上了這個文件，如果能解決這個問題，我將不勝感激。它顯示「值數目錯誤，閱讀31，預期27，閱讀令牌[EOL]，3號線」鏈接：https://drive.google.com/open?id=0By7zyIPDD6HJMmthWnZLSUk5aFE

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Weka Explorer生成的運行時加載模型時出錯

我使用Weka Explorer 3.8.1生成ML模型並在我的Java運行時代碼中使用它（使用maven庫nz.ac.waikato.cms.weka/weka -stable v3.8.1）。但是，每當我保存分類模型（右點擊搜索結果中的分類標籤結果列表），並從我的代碼加載模型： Classifier cls = (Classifier) weka.core.SerializationHelpe

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加載訓練好的模型並在節點js中運行測試

我需要在NodeJS中運行分類步驟。我可以在Python中離線訓練模型，並保存爲合適的文件格式（pickle，json或csv）。 NodeJS中的哪個包允許加載並運行推理？我找到了scikit-node，scikit-learn或node-weka，但似乎沒有這些軟件包可以加載訓練好的模型。

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如何評價我的聚類算法

我用簡單的K均值聚類在秧雞聚類後，這一結果顯示迭代次數開始聚集：9 內平方集羣總和錯誤：570.1974952009115 我的問題：錯誤平方和的數量很大這是否意味着我的羣集數是錯誤的？以及如何定義樂觀的羣集數量？如何將數據拆分爲訓練和測試集以評估性能？以及如何知道正確的比例？如何衡量SSB

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Weka中的屬性名稱不唯一3.8

我無法導入CSV文件。我收到以下錯誤：文件「filename.csv」未被識別爲「CSV數據文件」文件。原因：屬性名稱不是唯一的！原因：'2''1'。誰能告訴我如何解決這些問題？我在Windows 10 64位筆記本電腦上使用Weka 3.8。在此先感謝。

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weka中的基線分類器

我正在對weka中的數據集進行分析。我想使用3種學習方案來完成這個過程：PART，JRip和J48。另一個需要的步驟是將ZeroR作爲基準分類器。我怎樣才能在Weka中將其聲明爲我的基準classfier？

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生成在Eclipse（WEKA）ROC曲線

我用下面的代碼來訓練/測試一些分類： public class WekaTest { public static BufferedReader readDataFile(String filename) { BufferedReader inputReader = null; try { inputReader = new Buffer

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Weka練習選擇最佳算法

我有一些csv文件以數字形式存在一些數據，例如睡眠時間，工作時間等數據以及二進制數據，例如我是否參加過考試。有了這些數據，我試圖預測我今天看電視的時間有多少。問題在於我不確定哪種WEKA算法或方法可能最好？由於我試圖預測一個數值，並有一些變量是數字和其他二進制....我會很感激任何幫助！