watershed

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    我有一個靜脈圖像如下。我使用分水嶺算法來提取靜脈的骨架。 我的代碼:(K是原始圖像)。 level = graythresh(K); BW = im2bw(K,level); D = bwdist(~BW); DL = watershed(D); bgm = DL == 0; imshow(bgm); 結果是: 正如你可以看到大量的信息丟失。有人可以幫我嗎?謝謝。

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    主要任務是消除葉子的複雜背景,並從MATLAB中的遮擋葉子圖像中提取目標葉子。 爲了消除背景我已經應用了K均值聚類算法。現在的主要任務是使用分水嶺分割算法從遮擋葉片中分割葉片。 我無法找到每一片葉子的完美細分。請幫幫我。我已經上傳了樣本圖片和分水嶺分割代碼。 原始圖像 消除使用K均值聚類算法和分水嶺分割背景疊加原始圖像上 我想主中間葉是一個單一的段之後的圖像,以便我可以提取它。 我已經給下面 fu

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    我的目標是跟蹤具有很多獨立形狀的圖形,並將這些形狀分割成單獨的圖像。它是白色的黑色。我是很新的numpy的,OpenCV的&合作 - 但這裏是我目前的想法: 掃描黑色像素 黑色像素髮現 - >流域 找到分水嶺邊界(多邊形路徑) 繼續搜索,但已經找到邊界 我不是在這類事情非常好的內忽略點,有沒有更好的辦法? 首先我試圖找到的分水嶺結果的矩形邊界框(這是或多或少的例子的拼貼): from numpy

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    我打算使用Open-CV編寫一個程序來計算圖像中與下面類似的對象數量。 我打算採用的方法是使用直方圖閾值圖像,然後使用Blob檢測來算被識別斑點的數目。只要顆粒狀物體彼此不接觸,這就可以很好地工作。 (重疊雖然超出了範圍)我研究了使用分水嶺分割識別彼此接觸的對象的可能性。 我不清楚的是,如何將這兩種技術應用於可能有或沒有重疊顆粒的圖像。假設在圖像中至少有一個顆粒相互接觸,我是否要執行這兩種技術?如

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    任何人都知道如何在matlab中編寫函數來細分細胞並使用watershed algorithm來計算平均細胞面積 ? 任何幫助將不勝感激。謝謝! 這裏是酵母細胞

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    我想使用由emgucv.I提供的分水嶺功能使用下面的代碼,但我得到的只是一張白色的圖片。請幫助我並更正此代碼。謝謝。 Image im; Bitmap bm; Bitmap bmF; private void button1_Click(object sender, EventArgs e)//setting the background image {

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    我需要將具有3個通道的CV_8U圖像轉換爲必須是單通道CV_32S的圖像。但是當我試圖這樣做時,我得到的圖像全是黑色的。我不明白爲什麼我的代碼無法正常工作。 我正在處理灰度圖像,這就是爲什麼我將3通道圖像分成單通道圖像的矢量,然後只處理第一個通道。 //markers->Image() returns a valid image, so this is not the problem cv::

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    我現在正在學習從OpenCV的碼書碼(2 OpenCV的計算機視覺應用編程食譜):第5章,使用流域細分圖片,網頁131 這是我主要的代碼: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <string> using namespace cv; using namespace std; class WatershedSegmenter { pri

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    我想在說由前程序員來實現分水嶺圖像分割: Watershed using c# or c++ 我嘗試添加FilterGrayToGray.cs代碼太多,但我得到的Win32錯誤。 memcpy的 錯誤顯示: 「這個名字的Win32不會在這方面存在着」如果我們轉換到Win32.memcpy然後Microsoft.Win32.memcpy它說「的memcpy沒有命名空間中存在」

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    我試圖將Matlab函數watershed轉換爲C#或C++。 我試過使用this code,但CvFindContours返回NULL與this image。 我也嘗試過使用this implementation,但我遇到了FilterGrayToGray的問題。 有沒有人知道我能如何解決我的問題,或者我如何計算我的圖像分水嶺?有人可以更準確地解釋我的分水嶺邁爾斯洪水算法嗎?