subplot

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我正在使用PyPlot包在Julia中生成數字。每個圖都包含我使用subplot組織的幾個不同的地塊。我想在每個子圖的左上角分配一個數字字母，以便第一個子圖在左上角獲得一個粗體'a）'，第二個子圖在左上角獲得一個粗體'b）'，以及等等。目前我的最佳嘗試是基於使用title： using PyPlot figure(1); subplots_adjust(hspace=0.4,wspace=0

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多個分佈圖（不同變量）作爲同一圖中的方面

我想將不同變量的分佈圖放入單個圖像文件中。每個分佈圖（子圖）都包含由顏色分隔的類似組。目前我正在使用ggplot單獨繪製每個變量。然後我使用grid.arrange將所有的子圖組合在一起，我可以表示所有的分配。（實施例下面的代碼） #plot1 plot_min_RTT <- ggplot(house_total_year, aes(x=min_RTT, colour = ISP)) +

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Matplotlib奇數子圖

我必須繪製一個有11個子圖的圖，如下所示。但是，因爲它是一個奇數，我不知道如何處理這個子區（4,3,12）來移除它...並將最後2個地塊放在中心此外，我想增加子區大小作爲空間太重要了。代碼如下。的代碼是：實現的 plt.close() fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3) plt.tight_layout(pad=0.05, w_pad=

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如何在MATLAB中爲多個空間子圖添加單個代表性顏色條？

這個問題在其他地方可以模糊地回答。因此，請在投票前回答並標記爲重複。我搜索了Stackoverflow和MATLAB論壇我想繪製印度的空間情節（見下文），與多個子圖。這裏我想使用一個代表性的顏色條，如圖所示。我得到的顏色條是最後一個子圖，它的值與其他子圖不一致。下面是，如何我嘗試添加的彩條和相應的輸出 ax(1)=subplot(2,3,1) worldmap('India'); s

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與大熊貓

調整插曲佈局我才明白，matplotlib的tight_layout()不能應用於由大熊貓產生的地塊。這是我運行的代碼：我結束了以下錯誤 0 1 2 3 4 A 0.039895 0.960105 NaN NaN NaN D 0.030418 0.969582 NaN NaN NaN E 0.037345 0.962655 NaN NaN NaN F

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matlab graph subplot中的標題

我在Tkinter GUI中創建了一個matlab圖。這是更大的GUI類的一部分。我在添加標題時遇到問題。問題：有誰知道我如何給我的子圖加一個標題？ self.f = plt.Figure(figsize=(4,5), dpi=90) self.a = self.f.add_subplot(211) self.a.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],

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有兩個y軸（每個）的子圖 - plotly和python/pandas

是否有關於如何在python中設置輔助Y軸的指導？我通過迭代循環assinging軸風格，如下： all_plots = ['plot1','plot2'...'plot20'] fig = tools.make_subplots(rows=nrow, cols=ncol, shared_xaxes=False, shared_yaxes=False, subplot_titles=all_p

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用用戶輸入更新存在的Matplotlib子圖

我目前正試圖在我的代碼中實現「縮放」功能。我的意思是我希望並排放置兩個子圖，其中一個包含初始數據，另一個包含由用戶輸入決定的「放大」圖。目前，我可以並排創建兩個子圖，但在調用用戶輸入之後，而不是更新第二個子圖，我的腳本正在創建一個全新的圖，下面沒有更新第二個子圖。首先繪製包含data的圖表非常重要，以便用戶可以相應地選擇輸入的值。 def plot_func(data): plot_

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當python中存在Matplotlib的次要子圖時，stackplot圖例問題

這是我的代碼，下面是產生的錯誤。我的傳說出現了，但其中只有一行。未顯示堆積的副圖標籤。 import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import datetime file_location = "/Users/adampatel/Desktop/psw02.xls" w

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熊貓：設置不同ylim和標題不同的次要情節

說我有這個數據幀： Type Cat1 Cat2 Cat3 0 A 0.384000 0.393000 0.458000 1 B 0.603337 0.381470 0.299773 2 C 0.585797 0.452570 0.317607 3 D 0.324715 0.765212 0.717755 那我畫出這樣的（from here）： axes = df.set