subplot

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當使用熱圖子圖時，是否有任何方法可以共享z軸？正如你在圖片中看到的那樣，這兩幅圖有自己的比例尺，數字60,40和20出現兩次。

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我的目標是確定哪個子圖塊已被用戶點擊。更確切地說，在matplotlib類中，我可以使用event.inaxes來識別子圖。大。但是我無法在Qt widget類中獲得該事件。我絕對錯過了一些東西... 這是我最近的「尷尬」嘗試的代碼。任何有關如何取得成功的建議？我不是Python專家。 Python 2.7版必須使用（無選擇） from __future__ import print_func

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R工作室：在直方圖內製作小圖並根據需要重複多次，使用par函數

我需要爲我的變量製作一個直方圖，它是'旅行時間'。而在這裏面，我需要繪製迴歸（相關）數據，即我觀察到的數據與預測的數據。而且我需要在一天和一週的不同時間重複它（用簡單的話來說，用par函數來製作這樣一個數字的矩陣）。現在，我可以繪製直方圖並以矩陣形式進行排列，但是我在內部繪圖中遇到問題（將x和y數據與y = x線一起繪製，並將它們排列在矩陣的連續直方圖繪圖中）。我如何做到這一點，如下圖所示。任何幫

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Matplotlib：如何獲得子圖的三角矩陣？

我想有一套小區分成三行，第一行有一個小區，第二行兩個，第三行三個。我做了以下內容： fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 10), sharex=True, sharey=True, ncols=3, nrows=3) x = np.linspace(0, 10, 100) for i in range(3): for j in range(0,

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爲什麼副圖位置會改變？

注意：在我的情況下，這個問題發生在2016bb。我儘量讓與3x4的次要情節一起人物，蜱只在最左側和底部的次要情節的標籤。然而，當我運行下面的代碼，第一個情節似乎改變大小： figure hold on n = 12; ax = gobjects(n,1); for k = 1:n pos = [0.1+0.2*(mod(k-1,4)), 0.65-0.3*floor(k/4-0.01

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使用Python Pandas在同一圖表上繪製股票和交易量圖表

我想繪製然後使用Pandas保存股票和交易量圖表。當我運行代碼時，它顯示了兩個圖，但它只保存了第二個圖。一直停留在難過了一段時間 plt.figure() df_S.MVA_short.plot(label='MVA_Short') df_S.MVA_long.plot(label='MVA_Long') df_S.Open.plot(label='Open') plt.title("B

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使用seaborn調整子圖塊

我剛剛開始使用matplotlib和seaborn來繪製我的圖。這是我寫到目前爲止 count = 1 l=[13,0,47,29,10] plt.figure(figsize=(30,40)) for ww in l: temp_dict = defaultdict(list) entropies = list() for k,v in df.ix[ww].

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袖釦：如何subplot在Jupyter/ipython筆記本熱袖圖w /袖釦？

我已閱讀Cufflinks examples。唯一的小插圖的例子是從單個DataFrame生成的，參數爲subplots=True，可選shape參數（即df.iplot(..., subplots=True, shape=(...), ...)。據我所知，其機制是當提供subplots=True時，DataFrame的每一列都被繪製爲子圖現在，關於袖釦中的熱點圖例。同一鏈接中的示例顯示N *

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與matplotlib subplots不一致的刻度標籤字體

我使用matplotlib.pyplot.subplots製作了一個plot的網格，我希望刻度標籤是LaTeX的sans-serif字體，但是當我使用subplots時，我總是至少得到一個刻度標籤以matplotlib的默認字體呈現。這裏有一個MWE： import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncol

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在同一行上爲子圖設置常見的xlabel

我看了幾個關於該網站的討論，並且找不到我想要的。我想設置一個共同的xlabel 2個次要情節在同一行這樣的：我試過set_xlabel（），文本（），但對於第一次沒有成功，而第二我不能把文本放在底部中心。我想優化代碼，如果有人知道如何。我的代碼： plt.subplot(121) plt.barh(range(1, len(y)+1), y) plt.yticks([i+1.5 for