subplot

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我有一個數據框，其中包含資產毛利，10個工業類和e時間1970年至2015年的長格式值。我想繪製每個時間序列和（總體）平均值。但問題是，情節變得非常混亂。所以我想把它分成兩個或三個小區。我使用ggplot並設法繪製時間序列，但我無法弄清楚如何以正確的方式進行子圖。 df <- melt(sic_j[1:11], id.vars='time', variable.name='Industry')

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更改matplotlib子圖的大小

是否有一種簡單的方法來修改此代碼，以便在不更改軸上的比例的情況下繪圖更大？ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math %matplotlib inline a, c = -10, 10 x = np.linspace(a,c,100) x = np.array(x) de

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對齊插曲用彩條

我想分享一個imshow這是方形的x軸和克拉西克情節：的imshow必須是方形用彩條情節波紋管應該共享相同的軸（或至少看起來像對齊imshow）我花了兩天時間，現在我瘋了。有人知道如何對齊它們嗎？用於產生圖像的代碼是波紋管。 def myplot(Nbin=20): X = np.random.rand(1000) Y = np.random.rand(1000) h2, yh2

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從NavigationToolbar2TkAgg中刪除選項？

我正在學習如何使用matplotlib，現在我有一個問題。當我在「tkinter項目」中創建一個圖並給它一個子圖時，我使用NavigationToolbar2TkAgg創建一個工具欄。在出現的當前工具欄中，我想刪除配置子圖選項，但找不到這樣做的方法。有沒有辦法做到這一點？

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爲什麼MATLAB在繪製大量子圖時變慢？

我已經在大量的數據從裝載的記錄上的電極網格和要繪製在具有多個副區，一個用於每個電極的圖從每個電極的痕跡。 for traces = 1:rows*columns; subplot(rows,columns,traces); baseline = mean(EX_output(1:baseline_time,traces)); plot(EX_output(1:time

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在子圖中共享y軸

我想創建一個3x2的子圖，每個子圖具有兩個y軸。他們應該共享所有的軸。 fig, axarray = plt.subplots(3,2, sharex = True, sharey = True) z1 = 0 z2 = 0 ax = list() counter = 0 for i in range(0,len(x)): axarray[z1,z2].plot(x[i]

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從matplotlib中的小節對象中檢索yerr值

如何從ax.bar對象中檢索yerr值？條形圖使用單個線條創建，ax.bar（）的每個參數都是一個集合，包括yerr值。 bar_list = ax.bar(x_value_list, y_value_list, color=color_list, tick_label=columns, yerr=confid_95_list, align='center') 後來，我希望

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如何將（* args，** kwargs）類型的屬性傳遞給類中的函數？

我想爲我的科學數據創建自定義繪圖的模塊，但我不知道如何將(*arg2,**kwarg2)類型的參數傳遞給方法。下面是相關代碼： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # class of figures for channel flow # with one subfigure class Homfig: #

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如何在嘗試使用Matplotlib的子圖功能時停止獲取空白圖？

我目前正在處理一些Vidhya文章。沿着以下的一部分，我運行下面的代碼： import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(8,4)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax1.set_xlabel('Credit_History') ax1.set_ylabel('Count of Applicant

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刪除matplotlib子圖中的多餘圖塊

我想繪製一個2乘3設置（即2行3列）的5個數據幀。這是我的代碼：然而，我想擺脫它的第六位（第二行和第三列）有一個額外的空圖。我想知道如何刪除它，以便在第一行有兩個地塊，第二行有兩個地塊。 import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3) fig.set_figheight(8) fig.se