seaborn

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    我在seaborn中使用了一個點圖。 import seaborn as sns sns.set_style("darkgrid") tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.pointplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker",data=tips) 我想註釋所有要點。如果兩者之間有分數,我希望將它們之間

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    我創建基於一個DataFrame一個情節: cg = sns.clustermap(df_correlations.T) 的問題是,在X和Y軸有它的無用的標籤,其來自分級指數。因此,我想嘗試刪除這些標籤,例如像這樣: ax = cg.fig.gca() ax.set_xlabel('') ax.set_ylabel('') 但是這沒有效果。我如何去除x和y軸上的標籤?

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    一些seaborn方法如JointPlotcreate new figures on each call。這使得不可能創建一個簡單的動畫,如matplotlib,其中對plt.cla()或plt.clf()的迭代調用允許在每次不關閉/打開窗口的情況下更新圖形的內容。 我目前看到的唯一的解決辦法是: for t in range(iterations): # .. update your

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    我在Seaborn中製作了一個熱圖,並且我有一個對應的水平顏色條。我已經爲顏色條添加了標題,但是,當我真正需要顏色條時,標題會出現在顏色條下方。有什麼我可以改變這一點嗎?是否可以更改標題的字體大小和彩條上標籤的大小? fig, ax = plt.subplots(figsize=(30,12)) graph = sns.heatmap(df_pivot, cmap="Blues", lineco

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    我想遮蔽Seaborn FacetGrid中兩條線之間的區域。該fill_between方法做到這一點,但我需要訪問每個插曲每一行的值,通過他們在 這裏是我的代碼: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data = [{'Change': 0.0, 'Language': 'Al

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    我想創建基於不同分類列的點着色數據集的散點圖。 Seaborn行之有效這裏一個情節: fg = sns.FacetGrid(data=plot_data, hue='col_1') fg.map(plt.scatter, 'x_data', 'y_data', **kws).add_legend() plt.show() 我再要顯示的數據相同,但色調=「COL_2」和色調=「col_3」。

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    我有一個數據幀作爲以下中的數據幀的列, df.head() ID AS_FP AC_FP RP11_FP RP11_be AC_be AS_be Info AE02 0.060233 0 0.682884 0.817115 0.591182 0.129252 SAP AE03 0 0 0 0.889181 0.670113 0.766243 SAP AE04 0 0 0.033256 0.

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    我遇到了使用Seaborn/matplotlib時出現的一個簡單問題,因爲我的x軸值看起來與條上的標籤無關。作爲參考,我有一個pandas.DataFrame對象,掉到了第20行顯示的數據更詳細的研究,使我的東西,如: hypothesis1_df: revol_util deviation 20 20 -37.978539 21 21 -27.313996 22 2

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    我得到了一個包含一些我們必須手動分類的數據的大文件,因此,使用Excel我們放置了一個應該填充「Y」或「N」(主要是其他值)的列,如果該行符合某些標準。 因此,我正在撰寫一份關於我們已經完成的工作比例的報告,並且我想包括一些圖表。 使用熊貓的情節,這種說法會做的工作: sw.industrial.value_counts(dropna=False).plot(kind='bar') 隨着sea

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    image enclosd 我該如何讓所有數據顯示?現在孩子的情節被切斷 這裏是我的代碼: # since it is a column and not index we need to set axis to 1 titanic_df['Personstatus'] = titanic_df[['Age','Sex']].apply(male_female_child,axis=1) f