可以seaborn的countplot（）繪製NaN？

Question

我得到了一個包含一些我們必須手動分類的數據的大文件，因此，使用Excel我們放置了一個應該填充「Y」或「N」（主要是其他值）的列，如果該行符合某些標準。

因此，我正在撰寫一份關於我們已經完成的工作比例的報告，並且我想包括一些圖表。

使用熊貓的情節，這種說法會做的工作：

sw.industrial.value_counts(dropna=False).plot(kind='bar') 

隨着seaborn我可以使用：

sns.countplot(data=sw, x='industrial') 

它給了我一個很好的圖表，而不是NaN的。有沒有辦法讓海豹能像熊貓一樣使用nans？

Answer 1

只需填寫缺少的值，然後使用xticks來設置軸標記。

df = pd.DataFrame({"Industrial" : ["Y", "N", "Y", "N", NA, NA, NA, "N", "N", "N", "Y"]}) 

df["Industrial"] = df['Industrial'].fillna('M') 
sns.countplot(data=df, x='Industrial') 
plt.xticks(np.arange(3), ("Yes", "No","Missing")) 
plt.show()