如何設置matplotlib x軸的起點？

我遇到了使用Seaborn/matplotlib時出現的一個簡單問題，因爲我的x軸值看起來與條上的標籤無關。作爲參考，我有一個pandas.DataFrame對象，掉到了第20行顯示的數據更詳細的研究，使我的東西，如：如何設置matplotlib x軸的起點？

hypothesis1_df: 

    revol_util deviation 
20   20 -37.978539 
21   21 -27.313996 
22   22 -23.790328 
23   23 -19.729957 
24   24 -16.115686 
..   ...  ... 
96   96 67.275585 
97   97 91.489382 
98   98 60.967792 
99   99 48.385094 
100   100 77.852812

現在的問題是，當我繪製這個使用下面的代碼：

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 

ax = sns.barplot(x='revol_util', y='deviation', data=hypothesis1_df) 
ax.set(xlabel="Revolving Credit Utilization (%)", 
      ylabel="Deviation from Mean (%)", 
      title="Credit Utilization and Likelihood of Late Payments\n(20 - 100%)") 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d')) # Format axis ticks as int 
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(base=10)) # Set tick label frequency = base 

plt.show()

我得到這個：

注意x軸的價值觀和他們是如何不啓動在20爲T這裏有什麼辦法來抵消股票？我嘗試了ax.set_xlim(xmin=20, xmax=100)，但這隻能截斷我的圖形的底部20，並將其向右延伸到空白區域。如果我刪除了所有的軸格式化，它會被正確標記，但是因爲每個標籤都列出，所以太忙了。謝謝您的幫助。

來源

2017-09-25 Brendan

-1

嘗試：ax.set_xticklabels(hypothesis1_df.index.tolist()) 手動設置x軸標籤。

來源

2017-09-25 22:36:43

不幸的是，這似乎給我，與'MultipleLocator'使用標籤時，均勻地塗抹在21-29範圍內，如果我刪除'MultipleLocator'線，並嘗試它，然後它只是最終成爲範圍內的所有值（這太忙了無法閱讀）。使用'ax.set_xticklabels（np.arange（20，100，10）'給我的標籤，但分配給他們的第一個8和其餘空白 – Brendan

你嘗試調用'MultipleLocator'行後'ax。 set_xticklabels（hypothesis1_df.index.tolist（））'line？ –

-1

問題是，在一個海嘯酒吧陰謀的酒吧確實定位在0,1,...,N-1;並將其標籤設置爲FixedLocator以對應於數據的編號。

的選項可能因此：使用多定位器，並設置ticklabels手動

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10)) 
    ax.set_xticklabels(df.index.tolist()[::10]) # take every tenth label from list

來源

2017-09-26 10:18:54 ImportanceOfBeingErnest

因爲我們知道，在一個seaborn barplot蜱總是從0開始，我們只需要添加的第一個值的revol_util值與matplotlib.ticker.FuncFormatter中的當前記號以及您現有的MultipleLocator。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 

# A fake dataframe 
hypothesis1_df = pd.DataFrame({ 
    'revol_util':np.arange(20, 101, 1), 
    'deviation':np.arange(-40, 81, 1.5) + np.random.rand(81)*10.}) 
hypothesis1_df = hypothesis1_df.set_index('revol_util', drop=False) 

ax = sns.barplot(x='revol_util', y='deviation', data=hypothesis1_df) 
ax.set(xlabel="Revolving Credit Utilization (%)", 
      ylabel="Deviation from Mean (%)", 
      title="Credit Utilization and Likelihood of Late Payments\n(20 - 100%)") 

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10)) 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(
    lambda x, pos: '{:g}'.format(x + hypothesis1_df['revol_util'].iloc[0]))) 

plt.show()

來源

2017-09-26 10:41:26 tom

如何設置matplotlib x軸的起點？

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