scheduling

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    在雲數據中心中調度用戶任務的正確順序是什麼?它是否正確? 雲提供商具有不同的VM模板。當用戶請求服務時,根據用戶的需求,調度器會爲用戶選擇合適的虛擬機模板,然後在主機上創建該虛擬機。 或 虛擬機是事先在主機上創建的,那麼這些任務就安排在它上面? 如果雲中的任務調度和CloudSim中有什麼,我對實際過程感到困惑嗎? 我很欣賞這方面的任何幫助。謝謝

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    的複雜性我有個優先級隊列的最大堆,每個元素都是一個叫任務類,如下所示(在Java中實現,但問題是語言無關): class Task{ int ID int Priority int Time public Task(int i, int p, int t){ this.ID = i; this.Priority = p;

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    我想在OSX上每N毫秒(理想情況下爲1)獲得一個回調。我已經成立了一個CFRunLoop,然後添加一個定時器,像這樣: const double period = 0.001; CFAbsoluteTime now = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); CFRunLoopTimerContext context; std::memset(&context, 0, s

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    我寫一個多線程應用程序,我已經得到了我有一定的圖書館相關的方法,可以只有是在main-thread運行情況運行任務的Java執行模型。目前我正在運行一個簡單的,自寫的解決方案,在隊列中偵聽任務,然後在進入時連續執行它們。 雖然它在我需要返回值時變得很難看,我目前正在通過將任務傳遞給數據結構來解決c-way問題,然後在結構已經寫入排隊任務的方法的站點上時進行繁忙循環檢查。最乾淨的解決方案,雖然它的工

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    我正在嘗試使用Airflow來替換我們現有的cron編排,並且所有內容都看起來很有希望。我已經成功安裝並獲得了一份計劃和執行的數據,但是我注意到他們在我指定的每項任務(至少15分鐘到60分鐘)之間存在顯着的延遲。 我的DAG定義如下 我缺少的東西,使他們在其他以後運行一個吧? 我不使用芹菜 兩個調度器和Web服務器在同一主機 上運行,並且是 - 需要調用一個遠程執行(某種形式的地方,直到然後在工作

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    假設線程S稱爲semaphore.signal(),而線程W1,W2正在等待該信號量。 我知道信號量語義沒有提供關於三個線程將被調度的順序的保證。但是,爲了理解性能影響,我想弄清典型實現的行爲。 具體(常用信號量的實現): 都將W1和W2 獲得CPU 被喚醒,其中一人立即發現,它必須再次阻止,因此要回睡覺? S會從semaphore.signal()呼叫返回睡眠之前?或者只要它沒有撥打signal

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    我想同時在四個不同的文件上運行spark wordcount應用程序。 我有4個工作節點的獨立羣集,每個節點有一個核心和1GB內存。 火花工作在獨立模式... 1.4worker節點 2.1內核爲每個工作節點 3.1GB的內存爲每個節點 4.core_max設置爲1 ./conf/spark-env。 SH ** export SPARK_MASTER_OPTS="-Dspark.deploy

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    例如,當我閱讀有關不同調度算法(如First-Come-First-Serve,Shortest Job First,Priority Scheduling,Round Robin)的調度時,所有這些調度都是平均等待時間。 考慮運行時間爲21,3,6,2(msecs)的進程。 First-Come-First-Serve的平均等待時間爲(0 + 21 + 24 + 30)/ 4 = 18.75毫秒

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    我正在從事CloudSim。我誤解了資源配置(例如:虛擬機)和雲中的任務調度。以下是解釋我的問題的場景。 如果我們有3種不同類型的虛擬機(不同MIPS 250500750),我們需要安排3項任務: 案例1: 我們有限的資源(5 VM)的因此如何每個VM映射到類型? vm1 type 1, type 2 , type 3 vm2 type 1, type 2 , type 3 vm3 ty

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    我想通過低CPU使用情況自動關閉。 我沒有找到有關VMSS實例的任何信息。