scheduling

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    這裏是我先來先服務的定義(先到先服務 - CPU調度算法): Process CPU Burst Arrival Time p1 4 0 p2 5 1 p3 6 2 p4 5 1 p5 4 0 而這個例子中的序列如下 所以我的問題是,在第二圈爲什麼它的到達時間也是0,它不會使用p5而不是p4?

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    schedule子句的OpenMP文檔說,如果指定了schedule(auto),那麼有關調度的決定將委派給編譯器或運行時系統。 編譯器(E.g,gcc)如何決定調度?它是否從static, dynamic, guided之一中選擇,或者它是否有自己的選擇時間表的算法?

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    我已經在Anaconda內使用Spyder作爲IDE編寫了我的第一個python腳本。好極了!該腳本從谷歌金融中提取數據並將其發送給我。在Spyder中運行時,它工作正常。 現在我想安排腳本在白天的特定時間運行。所以,研究後,我試圖建立工作,在cron使用下面的語法運行: 15 12 * * * users/paul/desktop/pythonscript.py 我認爲這將在12:15運行腳

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    我有一塊想要轉換爲Julia的Python代碼。我使用的是Python代碼schedule包。 Julia的等價物是什麼,我查看了Julia文檔中的「任務和並行計算」部分,但我找不到類似的東西。在Python中的代碼是: def main(): schedule.every(0.25).seconds.do(read_modbus, 1, 1000, 100, 1) while

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    我在一個Docker容器中有一個批處理作業,我想在每天早上8:30運行。在決定採取以下哪一項時應該考慮: 從主機的crontab運行容器。 讓容器繼續運行,並在容器中設置cron以處理調度。 謝謝!

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    正常情況下,當一個任務被提交給一個線程池(我們假設一個Fork-Join池)時,它佔用了它運行的線程直到它完成。因此,如果任務必須等待,例如完成Future,則它將保留該線程。如果許多此類任務正在等待,這可能是不可取的;然後,許多線程被擱置。這不僅會消耗大量內存,而且最糟糕的是,您可能會達到極限,並且無法再創建任何新線程導致死鎖(例如,在我的macbook上,我無法在JVM中創建超過幾千個線程)。

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    在systemverilog中進行數字設計時,遇到了有關賽車條件的問題。 驅動我設計的測試臺(我無法修改)驅動輸入,使得設計中的某些寄存器由於競爭條件而無法正常工作。 下面是一個EDA-操場例子說明了所發生的事情(「之前」輸入改變時鐘確實,在時間爲15ns): http://www.edaplayground.com/x/rWJ 有沒有一種方法,使設計(一簡單的註冊在這種情況下)抵抗這個特殊的問題

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    在書中核心Java:第1卷基礎知識 - >多線程一章。 作者寫如下: 「所有的現代桌面和服務器操作系統使用搶佔式調度 然而,更小的設備,如手機可以使用 協同調度......。」 我知道這兩種類型的調度的定義/工作原理,但是想要理解爲什麼合作調度比較小的設備優先於搶佔的原因。 任何人都可以解釋爲什麼?

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    嘗試安排以下操作時出現問題。 for循環似乎有錯誤。特別是在這部分:mM[iRow,j] = p[k]。 但我不明白什麼是錯的。 m=2 # machines n= 4 # number of jobs p= np.array([1,2,3,4]) # processing times iTimemax = np.sum(p) # Initialisation iTime = 0 k

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    Java 8(以及Groovy)在這裏使用Akka com.typesafe.akka:akka-actor_2.11:2.5.4。我試圖創建一個用於創建/擁有/管理的另一位演員(StateChecker),預計發送每4秒這StateChecker一個CheckState消息的演員(AppMaster): class CheckState {} class StateChecker exten