我正在使用引用網絡，我想計算隨機遊走訪問網絡中任何其他節點的給定節點的概率的總和。我的理解是，currentflow_betweeness_centrality是度量類似於這樣的想法，但它似乎不直接grpahs工作： import networkx as nx
import pandas as pd
df = pd.read_csv(open("PATH TO CSV","rb"))
DG
Python的問題 我有1分隨機步功能： def random_step():
""" chooses a random step (-1 or 1) and returns it.
inputs: none! However, make sure to use parens when calling it.
For example: ramdom_step()
我一直在爲C++類創建一個非常簡單的隨機遊走程序。我寫了它，並相當確定一切正確，但我得到這個奇怪的錯誤。從0到10，即使座標顯示其交替的左右步驟，步驟也會排齊。 #include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cmath>
using namespace std;
int main()
{
int steps,i,pos=10;