有一些模型可以識別2類聲音,它們是A類和B類。 如何將C類聲音識別爲異常聲音? 我試圖設置一個閾值,同時通過幀進行識別。 above 70% -> class A or B
else -> abnormal
例如, 如果聲音具有10幀,其結果是 frame 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A B A B A A A B A A A=7 B=3
-> class A
我有一個數據庫的「位置」字段,其中包含以字符串形式的無約束用戶輸入。我想將每個條目映射到US狀態或NULL。 例如: 'Southeastern Massachusetts' -> MA
'Brookhaven, NY' -> NY
'Manitowoc' -> WI
'Blue Springs, MO' -> MO
'A Damp & Cold Corner Of The World.'
我有3種類型,如下所示。不同的模型可以有不同的屬性。屬性是代碼描述屬性,這意味着它是有限的一組值。 CarModel
{
int Id;
string Name;
}
CarAttributeType
{
int Id;
int ModelId;
string GroupName;
int DataOrder;
boo
實際上,我有一個作業,它需要識別單獨的十進制數字作爲文本識別過程的一部分。我已經給出了一組數字的JPEG格式圖像。每個圖像的大小爲160 x 160像素。在檢查了一些資源後,我設法編寫了這段代碼,但是: 1)我不確定是否讀取圖像並在矩陣中調整它們的大小以保持它們是正確的。 2)假設我有30個火車數據圖像的數字[0-9]每個數字有三個圖像,我有10個圖像測試每個圖像只有一個數字。如何計算每個測試和火