pattern-recognition

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    我有興趣編寫依賴於能夠識別圖片(或視頻幀)中存在人臉的軟件。它不具有ID的臉 - 所以沒有其他的指標比: 是否存在人臉在畫面(或多個) 在哪裏,大約是眼睛和嘴巴或鼻子尖端(不管它鍵上。) 它突然出現在廉價的數碼相機了,所以我希望有開源軟件包是做到這一點,或研究是很容易滾動自己時要遵循的。

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    在過去,我不得不開發一個程序作爲規則評估者。你有一個先行者和一些輔助者(行動),所以如果先行者逃避了真正的行爲。 當時我使用RETE algorithm的修改版本(有三個版本的RETE只有第一個公開版本)用於先行模式匹配。我們正在談論一個大系統,每個規則有數百萬次操作,有些操作符在幾條規則中「重複」。 這是可能的,我將不得不在其他語言中重新實現它,即使我有RETE經驗,是否有人知道其他模式匹配算法

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    我正在使用WPF InkCanvas控件來捕獲Tablet PC應用程序中的簽名。 我的一個要求是驗證應用程序是否真的「簽名」。現在我通過檢查InkCanvas的Strokes集合來做到這一點 - 如果有0個筆畫,那麼我知道用戶沒有「簽名」。 但是,如果用戶輸入一個斜槓,甚至單個點,則這將算作筆畫,並且我的驗證測試將通過,即使簽名不是真正有效。 有關如何爲此構建更好測試的任何想法?當然,對於什麼是

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    如果我想了解一般情況下的模式識別,那麼這將是一個很好的起點(推薦一本書)? 另外,有沒有人有任何經驗/知識如何去應用這些算法來找到程序中的抽象模式? (重複的代碼,做同樣的事情,但方式略有不同的代碼塊等) 感謝 編輯:我不介意計算密集型的書籍。事實上,這將是一件好事。

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    想知道如何做一個像設計一樣的東西與current_user,一個全局可用的變量,我猜測是一個會話? 我的意思是,從別的地方得到一個視圖中任何東西,你需要@前綴 那麼這是什麼樣的變量?

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    假設我有一個小的位圖,其中包含一個數字(0..9)在手寫。 是否有可能發現使用(兩層)感知的數字嗎? 除了使用神經網絡外,還有其他的可能性來檢測位圖中的單個數字嗎?

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    在我的應用程序中,我需要將javascript添加到管理模板「fieldset.html」以創建單個字段的窗口小部件。 但是,在字段迭代(for)中,當我嘗試捕獲特定字段時,我失敗了。 我做由ifequal標籤(fieldset.html): {% for line in fieldset %} <div class="form-row{% if line.errors %} error

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    我很想了解更多關於模式識別的知識。我知道這是一個廣泛的領域,所以我會列出一些我想學習處理的特定類型的問題: 在一個看似隨機的字節集中查找模式。 識別圖像中的已知形狀(例如圓形和正方形)。 注意到運動模式給定位置的流(的Vector3) 這是實驗的一個新的領域對我個人而言,老實說,我根本不知道從哪裏開始:-)我我顯然沒有在銀盤上尋找答案,但是我可以開始熟悉上述問題領域的概念的一些搜索術語和/或在線資