pattern-recognition

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我正在研究計算特定圖像中的圖案（條）的算法。初看起來，我覺得很簡單，但我很快意識到了複雜性。我已經試過簡單的閾值，模板匹配（小滑動窗口），邊緣檢測... 我只有幾個像這樣的圖像。所以我認爲機器學習算法不能給出更好的結果！但我仍然需要建議。

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我最近完成了Coursera的吳教授的機器學習課程，但是我對理解反向傳播算法有些問題。所以我嘗試使用sigmoid函數讀取Bishop代碼進行反向傳播。我搜查，發現乾淨的代碼，其試圖解釋所做的反向傳播，但還是有問題，理解代碼任何一個可以解釋我這是什麼真正的反向傳播嗎？還解釋我的代碼？ here是我在github上找到的代碼和我

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我想使用OpenCV的

檢測自定義形狀，我想檢測低於形狀，我曾嘗試以下方法： 1）培訓使用opencv_traincascade級聯和創建使用opencv_createsamples的正面形象 - 沒有成功，很多的誤報，對象沒有很多功能。 2）嘗試做橢圓檢測，由於場景中有很多橢圓，同樣有很多誤報。此外，由於它不是一個完美的橢圓，所以沒有給出可靠的檢測結果。 3）嘗試過的顏色檢測，給出了很好的結果，但對象有多種顏色，從綠色

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探索在Google文檔中跟蹤「主題」的標籤

在google文檔中，我注意到在新的探索選項卡中有跟蹤「主題」的功能。我想知道這是如何工作的，它使用什麼函數來查找專門關於我目前在Google文檔中撰寫的主題的主題？

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給定一個隨時間變化的值的子區間沿該函數找到該模式的「相似實例」

最近我被要求通過函數（值隨時間變化）來查找給定模式的實例，但我不確定關於如何面對問題。例如，如果給出了以下情況，並且選擇的時間間隔爲[0,1]，我希望找到該形狀的所有實例，即使它不完全相同（模擬人眼的行爲）：優選我想它在Python所以大約庫和/或框架，可以是有益的任何建議代碼，（當然也已知的方法和算法）將被非常讚賞。感謝

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使用用戶配置的電子郵件帳戶發送郵件

我有asp.net聯繫我們頁面。在這裏，我們提供了電子郵件地址給用戶，他們可以用它來聯繫我們。現在我必須使這個電子郵件地址可點擊並點擊它，用戶應該能夠使用他配置的郵件帳戶向我們發送郵件。

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需要閱讀Excel電子表格，使用PHP存儲在Oracle數據庫中，以在EXTJS中查看分組網格

我有一個使用PHPExcel的PHP解析器，它讀取Excel文件並將內容存儲到Oracle數據庫中。問題是解析器讀取每一行，並且沒有在行標題和這些行中包含的數據之間設置任何區別。當從數據庫讀取信息時，它會在平面文件列表中讀取，並且不便於瀏覽。我目前正在將數據讀入EXTJS Grid。我希望能夠讀取Excel，將其存儲在數據庫中，然後將其拉出並在新的EXTJS GroupingGrid中查看，其

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衡量我的數據如何與模式匹配

我有一些數據，他們似乎遵循一種模式，並可以在視覺上分爲三類。此圖像顯示每個類的兩個樣本： - 看來： First class: Five Gaussian functions can be fitted Second class: Two Gaussian functions can be fitted Third class: Non of the above. 有什麼措施，可以說：對於

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識別圖像中的長不規則圖案

我必須確定您可以在示例圖像中看到的圖案。我突出顯示了一個以黃色檢測的圖案（當然，它應該從圖像的一邊到另一邊）。每個圖案由三條線組成。正如你可以看到有更多的違規行爲（我想跟隨）。我用紅圈突出顯示了一些有問題的領域的例子。有很多噪音和可能的誤報。我試圖通過一些thresold處理去除噪音，但它似乎有點困難。邊緣檢測在這種應用中不起作用。您認爲最好的技術是什麼？感謝您事先的任何答案。編輯：

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模式識別

我使用Tensorflow和Keras。是否有可能爲球體表面上的圖像實現正確的模式識別？我現在用的是（Healpy framework）創建我的skymaps上模式識別應該工作。問題是，這些Healpy skymaps是一個維數組numpy的，從而，壓縮子圖案可以分佈散佈在該一維數組。對於基本的機器學習算法（我正在考慮卷積深度網絡），這實際上很難學。在此上下文中的特定任務將一個球體（參見附ima