pattern-recognition

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大家。我對分類算法這個話題完全陌生，並且需要一些關於從哪裏開始一些「嚴肅閱讀」的良好指導。我現在正在研究發現，機器學習和自動分類算法是否值得添加到我的一些應用中。我已經通過掃描「如何解決這個問題：現代啓發式」由Z. Michalewicz和D.福格爾（特別是關於使用神經網絡線性分類章節），並在實踐方面，我目前通過WEKA toolkit源代碼查看。我下一步（計劃）的步驟是進入貝葉斯分類算法的領域

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計算字符串已被隨機化的概率？ - Python的

這個被關聯到一個問題，我問較早(question) 我有手動創建的字符串，如列表： lucy87 gordan_king fancy_unicorn77 joplucky_kanga90 base_belong_to_narwhals 和列表隨機字符串： johnkdf pancake90kgjd fancy_jagookfk manhattanljg 是什麼讓遠的字符串的最後一組是隨機的是序列，

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角度指令中的JavaScript swiper庫

如何初始化角度js指令中的swiper庫。尤其是當指令有一個NG-重複這是我在plukr第一次嘗試創建幻燈片。 http://plnkr.co/edit/LFV3Y1lxOl8GFmL2M3mP 這裏是圖書館 http://www.idangero.us/sliders/swiper/

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確定哪些是圖像中的文本和圖形區域

我不知道我是否應該在此發佈此問題？但如果有人知道它，請回答？確定圖像中哪個區域是文字和哪一個是圖形的算法是什麼？意味着如何區分這些區域？（圖或圖）

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爲分類問題生成假數據的最佳方法是什麼？

我正在一個項目上工作，我有一個用戶的關鍵筆劃時間數據的子集。這意味着用戶進行n次嘗試，我將在各種分類算法中使用這些記錄的嘗試時間數據，以便將來用戶嘗試驗證登錄過程是由用戶還是其他人完成的。（只要我可以說，這是生物測定）我有用戶登錄嘗試過程的3周不同時間着，當然這是無限數據的子集。直到現在它是一個簡單的分類問題，我決定使用WEKA，但據我瞭解，我必須創建一些假數據來支持分類算法。用戶測得的嘗試

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鑑於沒有`typedef`，如何創建用於c＃泛型的相關類型組？

作爲來自C++背景的人，我遇到了以下情況：鑑於c＃不支持typedefs，您如何以編程方式將類型關聯起來。也就是說，在C++中，我可以將相關類型存儲爲類型定義，以便在與模板一起使用時進行檢索。由於缺少typedef，因此無法以同樣的方式在c＃中完成同樣的事情。例如，在C++我想： template< typename T > class Thing : public ThingBase<T>

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用於計算每月工作天數的SQL查詢

Im停留在SQL查詢上。我使用SQL Server。給定一個表，其中包含具有開始日期和結束日期的作業。這些工作可以跨越數天或數月。我需要獲得所有與這些月份相交的工作的每月工作總天數。喬布斯 ----------------------------------- JobId | Start | End | DayRate | ---------------------------------

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如何設計機器學習功能

您是否有一些建議或閱讀如何設計機器學習任務的功能？即使是神經網絡，良好的輸入特徵也很重要。選擇的特徵將影響所需的隱藏神經元數量和所需的訓練實例數量。以下是一個示例問題，但我一般對功能工程感興趣。動機例如：看着一個難題（例如，15-puzzle或Sokoban）時，這將是一個良好的輸入？是否有可能認識到哪兩個國家更接近目標？

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在一個更大的

可能重複尋找小的圖像： Matching a rotated bitmap to a collage image 給定一個圖像具有大尺寸（> 1.000 X 1.000）。在大圖片中找到一個小圖片（例如50 x 50）的好方法是什麼？較小的圖像可以旋轉並且尺寸不同，但只有1：1的比例。它與任何編程語言無關 - 我只是對模式識別感興趣。謝謝。

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如何爲視頻生成摘要？

對於視頻文件（例如wmv文件或其他格式），我需要爲視頻生成摘要。預計摘要將以文本格式顯示。任何成熟的工具或算法？如果開源工具/ SDKs更好（不一定），以便我可以根據自己的特殊需求進行修改。由於事先喬治