openni

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我一直無法知道如何使用OpenNi將Kinect深度模式設置爲接近（40-300mm）。我使用C++進行編程，並希望繼續使用OpenNi庫來檢索深度數據，但是我找不到任何應用於改變模式的設置屬性。

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LNK2019錯誤使用Nite和OpenNI

我從未見過LNK 2019之前的錯誤，現在我遇到它時，我嘗試鏈接我從Nite獲得的代碼。的錯誤是... 1>kinect.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp__niteShutdownHandTracker referenced in function "public: void __thiscall nite::HandT

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Kinect infra圖像沒有顯示 - 爲什麼？

我已經安裝了openni2.2，nite2.2和kinect SDK 1.6以及Simpleopenni庫進行處理。一切工作正常，除了紅外圖像 - 它根本就不存在。這真的很奇怪，因爲同時我可以清楚地看到深度圖像（並且深度圖像在邏輯上需要紅外熱像儀和投影儀工作才能運行）。所以我認爲驅動程序或軟件存在問題？我想用kinect作爲紅外相機。請幫助，下面我附上我的測試代碼： /* ------------

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控制Kinect的馬達OPENNI 2

我想控制Kinect的馬達我米與OPENNI 2.0工作，windows7的，視覺工作室C++ 2010 我在網絡上發現了一個代碼來控制，但它使用的#include（openni 1 。X）。並且該文件在OPENNI 2.0版本中不再存在。那麼如何控制C++ 中的OPENNI2.0上的kinect電機，謝謝。

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這對於3D表面網格

讓我解釋什麼，我要做的庫：我與KINECT工作，我想捕捉來自周圍環境的深度，創造它的三維網格。我正在使用Visual Studio 2010 32bits，C++，OpenNI2庫爲kinect。用這個我可以獲得點雲。現在我必須做三角測量。我讀了關於PCL（點雲庫），但問題是它們與OpenNI2（或至少尚未）兼容。那麼，我該怎麼辦？我以爲不同的選擇？執行降級到OpenNI 使用不同的庫使

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在同一個項目中同時使用OpenNI和OpenNI2

是否可以在同一個項目中使用兩者？實際上他們有不同的課程。我想這樣做，因爲OpenNI2具有Microsoft Kinect的驅動程序，但庫PCL（Point Cloud Libraries）不支持此版本的OpennI，所以我應該使用以前的版本才能使用他們。但是，如果是使用Kinect和，同時，使用網格點的雲庫capables一種更好的方式，也可能是非常有幫助的 PS：我使用Visual Stu

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使用OpenNI，NiTE，C＃，Xtion Pro的手勢識別Live設備

在我的應用程序中，使用來自華碩Xtion Pro Live設備的輸入，我想利用NiTE進行手勢識別，因爲我自己的手勢識別代碼基於OpenNI的骨架能力很笨重，並不完全可靠。我使用的是OpenNI.net.dll v1.5.2.23和XnVNITE.net.dll v1.5.2.21，這是隨設備附帶的CD。看起來他們並沒有爲v2創建.NET包裝器。我寫了一些基於NiHandViewer/HandV

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OpenNI show RGB camera feed

花了上個星期試圖讓我的C＃程序顯示深度提要和RGB提要（類似於/Samples/Bin64/Release/NiViewer64.exe如何在窗口中顯示這兩個提要）。項目規格：C＃ - VS2013 Express OpenNI - 使用修改的 SimpleViewer.net（具有兩個深度的提要）。華碩Xtion Pro生活我希望其中一個飼料成爲一個正常的攝像頭飼料，而不是深度飼料。我猜它

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如何在OpenCV中使用depthPixel數組填充OpenNi的矩陣

我在OpenCV中遇到了問題。從kinect接收到一個深度框架後，我試圖用frame.getData（）返回的數據填充Matrix（Mat OpenCV）。問題是depthMat矩陣中的數據與p1數組中包含的數據不同（來自frame.getData（））。有沒有人知道爲什麼這個，或者我如何填補我的矩陣來獲得正確的結果。 DepthPixel* p1 = (DepthPixel*)frame.g

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將Kinect深度圖像轉換爲真實世界座標

我正在使用OpenNI 2.x，C++，OpenCV進行kinect工作。我能夠得到kinect深度流並獲得灰度級cv :: Mat。只是爲了顯示它是如何定義的： cv::Mat m_depthImage; m_depthImage= cvCreateImage(cvSize(640, 480), 8, 1); 我想，最接近的值由「0」和「255」最遠的表示。之後，我在深度座標與世界座標