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DL4J UnsatisfiedLinkError：在沒有的java.library.path jniopenblas

我試圖建立的gradle通過一個deeplearning4j項目，但我得到一個UnsatisfiedLinkError： Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jniopenblas in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(Cl

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在macbook上安裝openBLAS for R

我正在尋找計算餘弦相似度的更快方法（因爲我有2.8Gb的大矩陣）。我發現了一個coop軟件包，裏面寫了一些關於「一個好的BLAS庫」的內容，所以我開始挖掘並發現我應該使用openBLAS庫來使其更快。我讀the installation guide和許多其他文章。如何在Mac上安裝並運行R？

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如何知道cython程序是使用numpy + MKL還是不使用MKL？

我有一個cython優化的速度程序，但仍然放慢。我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS還是MKL（鏈接openblas/mkl庫）？如何知道？

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在Windows上使用OpenBLAS安裝numpy教程

請在這裏確實需要燈光。我想在Windows上使用良好的BLAS/LAPACK lib 安裝numpy，但絕對沒有網頁能夠很好地解釋這個過程。看來OpenBLAS是一個不錯的選擇。目標是將「theano」與「keras」一起使用，「theano」要求這些庫是「動態的」，而不是靜態的。（不知道我明白這是什麼意思，但它造成緩慢和memory issues）請把我當作一個完整的新手。給我一個一步一步

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在多核上運行openblas

我正在實現一個簡單版本的矩陣每矩陣乘法和矩陣每個向量與openblas與dgemm和dgemv的乘法。我看到openblas只運行在一個核心上。我試着添加-lpthread進行編譯，但沒有成功。我打電話DGEMM和dgemv的方法很簡單：在多個內核上 cblas_dgemv(order, trans, m, n, alpha, a, lda, x, incx, beta, y, incy);

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設置Armadillo的線程數

如何讓Armadillo在OpenMP上使用OpenBLAS？我用--with-openmp選項安裝了帶有Homebrew的OpenBLAS，並且正在使用：/usr/local/Cellar/gcc/6.3.0_1/bin/g++-6 -DARMA_DONT_USE_WRAPPER -fopenmp -L/usr/local/Cellar/armadillo/7.600.2/lib -L/usr/

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在CentOS/Fedora上安裝OpenBLAS

在Java項目中，我使用了matrix-toolkits-java（MTJ）來實現高效的矩陣乘法。這依賴於netlib-java，而這又依賴於機器上安裝的BLAS和LAPACK的優化實現。它專門查找/usr/lib64/libblas.so.3和/usr/lib64/liblapack.so.3來查找這些庫。當通過百勝安裝blas和lapack，我們得到符號鏈接/usr/lib64/libbla

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將OpenBLAS與Qt Creator項目鏈接起來

我正在使用Qt Creator進行開發。我想使用Armadillo線性代數庫。因此，我在我的pro文件中使用了以下代碼： INCLUDEPATH += C:\armadillo-7.950.1\include LIBS += \ -LC:\armadillo-7.950.1\examples\lib_win64 \ -llapack_win64_MT \ -lbl

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編譯Caffe時出錯

我想在Ubuntu 16.04中用OpenBLAS編譯Caffe。我已經下載並編譯化妝NO_AFFINITY = 1個USE_OPENMP OpenBLAS = 1個 OpenBLAS編譯罰款和它的所有測試也運行 OpenBLAS build complete. (BLAS CBLAS LAPACK LAPACKE) OS ... Linux Architectu

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在Windows 10上爲Theano安裝TDM-GCC/OpenBLAS時出現問題 - DLL加載失敗

如果不使用C++編譯器，我的設置（見下文）效果很好（當然速度很慢）。爲了加速運行時間，我嘗試安裝TDM-GCC。然後顯示導入錯誤「DLL加載失敗」。花費數小時閱讀安裝指南，下載OpenBLAS，試驗，閱讀問題/評論到「DLL加載失敗」 - 我沒有前進。任何人都可以幫助我嗎？安裝的軟件：的Windows 10家的Python 3.6.1（v3.6.1：69c0db5，2017年3月21日