在Windows上使用OpenBLAS安裝numpy教程

Question

請在這裏確實需要燈光。我想在Windows上使用良好的BLAS/LAPACK lib 安裝numpy，但絕對沒有網頁能夠很好地解釋這個過程。看來OpenBLAS是一個不錯的選擇。

目標是將「theano」與「keras」一起使用，「theano」要求這些庫是「動態的」，而不是靜態的。 （不知道我明白這是什麼意思，但它造成緩慢和memory issues）

請把我當作一個完整的新手。給我一個一步一步教程如何做到這一點！不要忘記告訴我「文件應該放在哪裏」！哪些文件夾應該放在PATH中！我應該調用什麼命令，它們的輸出是什麼，在哪裏？我如何處理他們的結果或編譯的文件？ numpy如何找到它們？等我見過的所有網站似乎都認爲我是一名Linux專家，已經知道了一切。

我曾嘗試：

• 下載numpy的+ MKL的編譯版本從here - 這不安裝numpy的，它變得可用，但theano介紹了內存泄漏問題，除了工作緩慢。是否在.theanorc文件中設置了正確的ldflags？如果是這樣，哪些是旗幟？ - 關於MKL庫，this answer may be useful?

• 嘗試安裝Anaconda - 它也不起作用，我也不知道哪裏出了問題。它給了我消息建議安裝一些額外的東西，它的工作，但非常緩慢。 比我上面提到的上面提到的噪音顛簸版本慢了10倍以上（所以不可接受，不可能在這個速度下工作）。如果我必須改變有關Anaconda的所有內容，最好使用常規python，並知道發生了什麼。

• 發現這些已編譯的BLAS/LAPACK libraries（.dll和.lib）文件。但是...... 我應該怎麼處理它們呢？ - 簡單地將他們的文件夾添加到PATH var並安裝numpy會給我「numpy-atlas」，而不是我下載的庫。 如何讓numpy看到他們？

• 試圖理解this page，但它似乎會導致我完全對前一種情況，我將如何處理結果？他們建議我使用的庫在哪裏？建議的quickbuild腳本是什麼，它們在哪裏？

• 找到Cygwin選項here。我還沒有嘗試過，但聽起來應該是東西比重新安裝所有我的Python和包裝更容易，所有從Cygwin的

Answer 1

爲SciPy的構建指令測試了許多次，它似乎是工作。

你可以在這裏找到的說明http://scipy.github.io/devdocs/building/windows.html

注意，這仍然是一個非常微妙的過程，需要非常仔細。由於Windows是Windows，它仍然不能保證成功。但是請花時間來報告任何問題，如果您遇到任何在https://github.com/scipy/scipy.org/issues（注意它是不是scipy回購但卻scipy.org回購）

Answer 2

我不知道什麼是你已經嘗試使用得到openblas & numpy的時收到錯誤森蚺。

對於openblas使用anaconda3蟒蛇3.6V這個工程窗口：

conda install -c menpo openblas

裁判：https://anaconda.org/menpo/openblas

對於numpy的： 是：conda install numpy。如果你正在尋找一個特定版本的numpy使用：conda install numpy=version_number